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人因可靠度(Human reliability)是人因工程学中的主题之一,在探讨人在不同领域(例如制造业医学核动力等)下的可靠度。人因可靠度受到许多因素的影响,例如生理年龄、心理状态、身体健康态度情绪、是否倾向于某些常见的错误或是认知偏误等。

人因可靠度在系统分析中是相当重要的,因为人员会影响系统的韧性人为错误或是疏忽也可能导致不好的结果,而且现代的大型社会技术系统英语socio-technical systems中,人往往是其中重要的一部分。以用户为中心的设计以及容错设计英语error-tolerant design是在技术上符合人员操作,避免因错误造成影响的例子。

分析技术

有许多人因可靠度分析(HRA)的方法[1][2]。常见的两类分别是以几率风险评估英语Probabilistic risk assessment(PRA)为基础的方法,以及以控制认知理论为 基础的方法。

以几率风险评估为基础的技术

有一种分析人因可靠度的方式是直接从几率风险评估英语Probabilistic risk assessment(PRA)扩展而来的:发电厂中的设备可能会失效,人工的操作也可能会出现问题。这二个案例中,分析(对设备是功能分解英语Functional decomposition,对人则是任务分析英语task analysis)会详细到可以指定失效或是错误几率的程度。其基本的概念是在人工错误率预测技术英语Technique for Human Error Rate Prediction(THERP)里[3]。THERP就是为了产出人工错误几率,整合到PRA中。事故顺序评估计划英语Accident Sequence Evaluation Program(ASEP)人工可靠度程序是简化版的THERP,相关的计算工具称为简化人工错误分析码(Simplified Human Error Analysis Code, SHEAN)[4]。近期,美国核能管理委员会发布了标准化电厂分析风险–人因可靠度分析(SPAR-H)方法,其中有考虑潜在的人因错误[5][6]

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以认知控制为基础的技术

Erik Hollnagel发展了脉络控制模式(Contextual Control Model, COCOM)[7]以及认知可靠度及错误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM)[8]。COCOM将人的表现表示为控制模式英语Mode (user interface)—策略(以长期计划为基础)、战术(以程序为基础)、投机(以当前的脉络为基础)及随机的组合,提出了不同控制模式如何转换的模型。此控制模式转换的模型包括了许多的因素,包括人员预测此一行动的结果(成功或失败)、要完成此行动还需要的时间(适当或不适当)、以及人员此时需达成的目标数量。CREAM是一个以COCOM为基础的人因可靠度分析方法。

相关条目

参考资料

书目

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