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Julia是一种高级通用[13]动态编程语言,它最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的,不需要解释器,速度快[14][15][16][17],也可用于客户端和伺服器的Web用途[18][19]、低级系统编程或用作规约语言[20]。
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![]() | |
编程范型 | 多范式:多分派, 过程式, 函数式, 元编程, 多阶段编程 |
---|---|
设计者 | Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski, Viral B. Shah |
实现者 | Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah等[1][2] |
发行时间 | 2012年[3] |
当前版本 | 1.10.5[4]![]() |
实现语言 | Julia, C, C++, Scheme, LLVM[5] |
系统平台 | x86-64, IA-32, ARM v8(64位), CUDA, ARM (32位), PowerPC, 网页浏览器 (JavaScript、WebAssembly)[6] |
操作系统 | macOS, Windows, Linux, FreeBSD[7], Android[8] |
许可证 | MIT许可证 |
文件扩展名 | .jl |
网站 | JuliaLang.org |
启发语言 | |
Julia设计的独特之处包括,参数多态的类型系统,完全动态语言中的类型,以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算,并直接调用C和Fortran库而不使用粘合代码。
Julia拥有垃圾回收机制[21],使用及早求值,包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用,其中一些(如用于快速傅里叶变换的库)已经预先捆绑在Julia里[22]。
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户,对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒,但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件,它要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力,易于学习而又不让真正的骇客感到无聊;还有,它应该是交互式的,同时又是编译型的。[23]
该项目大约于2009年中开始。
主要用于数值计算。
function mandel(z)
c = z
max = 80
for n = 1:max
if abs(z) > 2
return n-1
end
z = z^2 + c
end
return max
end
using LinearAlgebra: tr
using Statistics #导入std, mean等函数
function randmatstat(t)
n = 5
v = zeros(t)
w = zeros(t)
for i = 1:t
a = randn(n,n)
b = randn(n,n)
c = randn(n,n)
d = randn(n,n)
P = [a b c d]
Q = [a b; c d]
v[i] = tr((P'*P)^4)
w[i] = tr((Q'*Q)^4)
end
std(v)/mean(v), std(w)/mean(w)
end
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