罗伯特·蒂布希拉尼(英语:Robert Tibshirani,1956年7月10日—)FRS FRSC,是任职于斯坦福大学统计和生物医学数据科学系的教授。他曾在1985年至1998年间在多伦多大学担任教授。他在工作中开发了用于分析复杂数据集的统计工具,最近的研究领域是基因组学和蛋白质组学。
Quick Facts 罗伯特·蒂布希拉尼 FRS FRSC, 出生 ...
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他最著名的贡献是Lasso方法,该方法提出在回归和相关问题中使用L1惩罚项,以及微阵列的显着性分析[1]。
- T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
- B. Efron and R. Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
- T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 [3] (available for free from the co-author's website).
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 [4] (available for free from the co-author's website).
- T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 [5] (available for free from the co-author's website).