特征脸人臉識別問題的一組特徵向量 / 维基百科,自由的 encyclopedia 特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出,并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法[来源请求]。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。 此条目已列出参考资料,但文内引注不足,部分内容的来源仍然不明。 (2021年7月19日) 来自 AT&T Laboratories 剑桥
特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出,并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法[来源请求]。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。 此条目已列出参考资料,但文内引注不足,部分内容的来源仍然不明。 (2021年7月19日) 来自 AT&T Laboratories 剑桥