在物理、化学和材料科学中，渗流（从拉丁语Percōlāre而来，意为“过滤”或“涓流”）指的是液体通过多孔材料时的运动和过滤行为。
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背景
在过去数十年中，对渗流现象进行的数学研究（即渗流理论），给包括物理学、材料科学、复杂网络、流行病学中的多个课题提供了新的理解和技术工具。例如，在地质学中，渗流指的是水通过土壤和可渗透性岩石的过滤行为。通过水的流动。含水层中的地下水得到补给。在计划建设需要大量水资源的渗流域 或 化粪池排水域时，有必要事先进行渗透测试，以确定事先规划的结构是否可行。
渗流通常呈现出普遍性。因此，统计物理学中的概念，如标度理论、重整化、相变、临界现象、和分形可以被用来描述渗流的性质。另一方面，组合数学是用来研究渗透阈值的常用手段。
由于通过分析模型来求解渗流非常复杂，人们一般借助于数值计算。目前速度最快的渗流算法是2000年由马克·纽曼(Mark Newman)和罗伯特·齐夫(Robert Ziff)提出。[1]
例子
- 过滤咖啡：溶液为水，可渗透的物质是咖啡粉，溶质为带给咖啡色香味的可溶性化合物。
- 树木在阳光照射和压力的双重作用下出现裂纹。
- 多孔介质中的物质运动。
参考文献
延伸阅读
外部链接
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