图像匹配问题是一种图像分析与处理技术。例如有两张都是用无人机对同一地点拍摄的图，一张图的拍摄的面积较大，另一张拍摄的面积较小，后者被包含在前者里面。图像匹配问题就是要从前者的照片中找到后者，或者研究两者之间的关系。[1]其中照片的主要差异有相机的拍摄角度、不同的拍摄时间、以及物体的位置。
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图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题，计算机视觉研究者金出武雄曾经说过，计算机视觉的三个基本问题就是：“对应关系、对应关系和对应关系！”[2]。在许多相关应用中，图像匹配是基础:光流、密集立体视觉、运动结构恢复（SfM）、和视觉SLAM，以及跨场景对应关系。
另外参见
- 立体观测
- 视差
- 摄影测量法
- 深度知觉
- 立体视觉
- 计算机视觉
- 基本矩阵
- 联合相容分枝定界算法
参考文献
外部链接
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