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canonical correspondence analysis
来自维基百科,自由的百科全书
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主成分分析
矩阵D为M × M的对角矩阵 各个特征值和特征向量都是配对的,m个特征值对应m个特征向量。
Correspondence
analysis
(英语:
Correspondence
analysis
)
Canonical
correlation CUR matrix approximation(英语:CUR
景观生态学
平的植被格局。研究使用统计技术(例如聚类分析、典范对应分析(英语:
canonical
correspondence
analysis
)(CCA)或降趋对应分析(英语:detrended
correspondence
analysis
)(DCA))对植被进行分类。梯度分析是另一种确定景观中植被结构或
斑馬魚
(英语). Head, J.R.; Gacioch, L.; Pennisi; Meyers, J.R. Activation of
canonical
Wnt/B-catenin signaling stimulates proliferation in neuromasts in the