Apache Hadoop

Apache Hadoop
原作者	Doug Cutting, Mike Cafarella
开发者	Apache软件基金会
首次发布	2006年4月1日，18年前
当前版本	3.4.0（2024年3月17日）;
原始码库	git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git;
编程语言	Java
操作系统	跨平台
类型	大数据、分布式系统
许可协议	Apache许可证 2.0
网站	hadoop.apache.org

Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程式并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架，有助于使用许多电脑组成的网络来解决数据、计算密集型的问题。基于MapReduce计算模型，它为大数据的分布式存储与处理提供了一个软件框架。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理^[3]。

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Apache Hadoop的核心模块分为存储和计算模块，前者被称为Hadoop分布式文件系统（HDFS），后者即MapReduce计算模型。Hadoop框架先将文件分成数据块并分布式地存储在集群的计算节点中，接着将负责计算任务的代码传送给各节点，让其能够并行地处理数据。这种方法有效利用了数据局部性，令各节点分别处理其能够访问的数据。与传统的超级计算机架构相比，这使得数据集的处理速度更快、效率更高^[4]^[5]。

Apache Hadoop框架由以下基本模块构成：

Hadoop Common – 包含了其他Hadoop 模块所需的库和实用程序；
Hadoop Distributed File System (HDFS) – 一种将数据存储在集群中多个节点中的分布式文件系统，能够提供很高的带宽；
Hadoop YARN – （于2012年引入）一个负责管理集群中计算资源，并实现用户程序调度的平台^[6]^[7]；
Hadoop MapReduce – 用于大规模数据处理的MapReduce计算模型实现；
Hadoop Ozone – （于2020年引入） Hadoop的对象存储。

Hadoop 一词通常代指其基本模块和子模块以及生态系统^[8]，或可以安装在 Hadoop 之上的软件包的集合，例如Apache Pig、Apache Hive、Apache HBase、Apache Phoenix、Apache Spark、Apache ZooKeeper、Cloudera Impala、Apache Flume、Apache Sqoop、Apache Oozie和Apache Storm^[9]。

Apache Hadoop的MapReduce和HDFS模块的灵感来源于Google的MapReduce和Google File System论文^[10]。

Hadoop 框架本身主要是用Java编程语言编写的，也包括了一些C语言编写的本机代码和Shell脚本编写的命令行实用程序。尽管MapReduce Java代码很常见，但任何编程语言都可以与Hadoop Streaming一起使用来实现用户程序的map和reduce部分^[11]。Hadoop 生态系统中的其他项目实现了更为丰富的用户界面。

11 sources

主要子项目

Hadoop Common：在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
HDFS：Hadoop分布式文件系统（Distributed File System）－HDFS（Hadoop Distributed File System）
MapReduce：并行计算框架，0.20前使用org.apache.hadoop.mapred旧接口，0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API

知名用户

2 sources

Hadoop在Yahoo!的应用

2008年2月19日，雅虎使用10,000个微处理器核心的Linux 电脑集群运行一个Hadoop应用程式。^[12]

1 sources

其他用户

其他知名用户包括^[13]：

A9.com
Facebook
Fox Interactive Media
华为
IBM
ImageShack
资讯学研究院
Joost
Last.fm
Powerset
纽约时报
Rackspace
Veoh
中华电信
中国移动

1 sources

Hadoop与Sun Grid Engine

昇阳电脑的Sun Grid Engine可以用来调度Hadoop Job。^[14]^[15]

2 sources

Hadoop与Condor

威斯康辛大学麦迪逊分校的Condor电脑集群软件也可以用作Hadoop Job的调度。^[16]

1 sources

参见

参考文献

[1]
Hadoop Releases. apache.org. Apache Software Foundation. [2019-04-28]. （原始内容存档于2019-04-28）.
[2]
Release 3.4.0 available. [2024年4月10日].
[3]
Welcome to Apache Hadoop!. hadoop.apache.org. [2016-08-25]. （原始内容存档于2017-09-23）.
[4]
Malak, Michael. Data Locality: HPC vs. Hadoop vs. Spark. datascienceassn.org. Data Science Association. 2014-09-19 [2014-10-30]. （原始内容存档于2017-09-10）.
[5]
Wang, Yandong; Goldstone, Robin; Yu, Weikuan; Wang, Teng. Characterization and Optimization of Memory-Resident MapReduce on HPC Systems. 2014 IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE. October 2014: 799–808. ISBN 978-1-4799-3800-1. S2CID 11157612. doi:10.1109/IPDPS.2014.87.
[6]
Resource (Apache Hadoop Main 2.5.1 API). apache.org. Apache Software Foundation. 2014-09-12 [2014-09-30]. （原始内容存档于2014-10-06）.
[7]
Murthy, Arun. Apache Hadoop YARN – Concepts and Applications. hortonworks.com. Hortonworks. 2012-08-15 [2014-09-30]. （原始内容存档于2017-09-11）.
[8]
Continuuity Raises $10 Million Series A Round to Ignite Big Data Application Development Within the Hadoop Ecosystem. finance.yahoo.com. Marketwired. 2012-11-14 [2014-10-30]. （原始内容存档于2017-09-10）.
[9]
Hadoop-related projects at. Hadoop.apache.org. [2013-10-17]. （原始内容存档于2017-09-23）.
[10]
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. John Wiley & Sons. 2014-12-19: 300 [2015-01-29]. ISBN 9781118876220.
[11]
nlpatumd; Adventures with Hadoop and Perl. Mail-archive.com. 2010-05-02 [2013-04-05]. （原始内容存档于2017-08-14）.
[12]
Yahoo! Launches World's Largest Hadoop Production Application (Hadoop and Distributed Computing at Yahoo!). [2008-09-04]. （原始内容存档于2008-05-14）.
[13]
PoweredBy. [2008-09-07]. （原始内容存档于2012-11-29）.
[14]
Creating Hadoop pe under SGE. Sun Microsystems. 2008-01-16 [2008-09-04]. （原始内容存档于2008-09-12）.
[15]
HDFS-Aware Scheduling With Grid Engine (PDF). Sun Microsystems. 2009-09-10.^{[永久失效链接]}
[16]
Condor integrated with Hadoop's Map Reduce (PDF). 威斯康辛大学麦迪逊分校. 2010-04-15 [2011-03-15]. （原始内容存档 (PDF)于2011-04-01）.

外部链接

Hadoop官方网站（页面存档备份，存于互联网档案馆）

[1] [1]
Hadoop Releases. apache.org. Apache Software Foundation. [2019-04-28]. （原始内容存档于2019-04-28）.

[wikidata-c8920ace5906148ec820fd4af51dc64af7c873c0-v3-2] [2]
Release 3.4.0 available. [2024年4月10日].

[homepage-3] [3]
Welcome to Apache Hadoop!. hadoop.apache.org. [2016-08-25]. （原始内容存档于2017-09-23）.

[4] [4]
Malak, Michael. Data Locality: HPC vs. Hadoop vs. Spark. datascienceassn.org. Data Science Association. 2014-09-19 [2014-10-30]. （原始内容存档于2017-09-10）.

[5] [5]
Wang, Yandong; Goldstone, Robin; Yu, Weikuan; Wang, Teng. Characterization and Optimization of Memory-Resident MapReduce on HPC Systems. 2014 IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE. October 2014: 799–808. ISBN 978-1-4799-3800-1. S2CID 11157612. doi:10.1109/IPDPS.2014.87.

[6] [6]
Resource (Apache Hadoop Main 2.5.1 API). apache.org. Apache Software Foundation. 2014-09-12 [2014-09-30]. （原始内容存档于2014-10-06）.

[7] [7]
Murthy, Arun. Apache Hadoop YARN – Concepts and Applications. hortonworks.com. Hortonworks. 2012-08-15 [2014-09-30]. （原始内容存档于2017-09-11）.

[8] [8]
Continuuity Raises $10 Million Series A Round to Ignite Big Data Application Development Within the Hadoop Ecosystem. finance.yahoo.com. Marketwired. 2012-11-14 [2014-10-30]. （原始内容存档于2017-09-10）.

[9] [9]
Hadoop-related projects at. Hadoop.apache.org. [2013-10-17]. （原始内容存档于2017-09-23）.

[10] [10]
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. John Wiley & Sons. 2014-12-19: 300 [2015-01-29]. ISBN 9781118876220.

[11] [11]
nlpatumd; Adventures with Hadoop and Perl. Mail-archive.com. 2010-05-02 [2013-04-05]. （原始内容存档于2017-08-14）.

[12] [12]
Yahoo! Launches World's Largest Hadoop Production Application (Hadoop and Distributed Computing at Yahoo!). [2008-09-04]. （原始内容存档于2008-05-14）.

[13] [13]
PoweredBy. [2008-09-07]. （原始内容存档于2012-11-29）.

[14] [14]
Creating Hadoop pe under SGE. Sun Microsystems. 2008-01-16 [2008-09-04]. （原始内容存档于2008-09-12）.

[15] [15]
HDFS-Aware Scheduling With Grid Engine (PDF). Sun Microsystems. 2009-09-10.^{[永久失效链接]}

[16] [16]
Condor integrated with Hadoop's Map Reduce (PDF). 威斯康辛大学麦迪逊分校. 2010-04-15 [2011-03-15]. （原始内容存档 (PDF)于2011-04-01）.

[3]

[1]

[2]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

Apache Hadoop

主要子项目

相关项目

知名用户

Hadoop在Yahoo!的应用

其他用户

Hadoop与Sun Grid Engine

Hadoop与Condor

参见

参考文献

外部链接

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