亚历克斯·克里泽夫斯基

亚历克斯·克里泽夫斯基（英语：Alex Krizhevsky）是一名乌克兰裔加拿大计算机科学家，因其在人工神经网络和深度学习方面的工作而知名。在2012年以AlexNet赢得ImageNet挑战赛后不久，他和他的同事将他们的创业公司DNN Research Inc.卖给Google。克里泽夫斯基在对工作失去兴趣后，于2017年9月离开Google，到德萨公司工作，支持新的深度学习技术^[1]。他在机器学习和计算机视觉方面的许多论文经常被其他研究人员引用^[2]。他是CIFAR-10和CIFAR-100数据集的创建者^[3]^[4]。

4 sources

参考资料

[1]
Gershgorn, Dave. The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz. 18 June 2018 [23 February 2021]. （原始内容存档于2019-12-12）（英语）.
[2]
Alex Krizhevsky. Google Scholar Citations. [2023-02-22]. （原始内容存档于2020-04-17）.
[3]
CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. [7 March 2021]. （原始内容存档于2021-09-19）.
[4]
Krizhevsky, Alex. Learning multiple layers of features from tiny images. 2009. CiteSeerX 10.1.1.222.9220 .

外部链接

亚历克斯·克里泽夫斯基（页面存档备份，存于互联网档案馆）的个人网页

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[1] [1]
Gershgorn, Dave. The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz. 18 June 2018 [23 February 2021]. （原始内容存档于2019-12-12）（英语）.

[GoogleScholar-2] [2]
Alex Krizhevsky. Google Scholar Citations. [2023-02-22]. （原始内容存档于2020-04-17）.

[3] [3]
CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. [7 March 2021]. （原始内容存档于2021-09-19）.

[4] [4]
Krizhevsky, Alex. Learning multiple layers of features from tiny images. 2009. CiteSeerX 10.1.1.222.9220 .

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