credible interval

贝叶斯置信区间 英文名为 Credible Interval，有时也简称为置信区间。给定一定的实验（测量）结果，通过贝叶斯的理论可以计算出被估计参数的后验概率分布，从而得到一定置信概率下参数的取值区间。 设被估计的参数为 x {\displaystyle x} ，为了测量这个数据，（独立的）做了 n

set）概念是置信区间在多维分析的推广。 置信区间在频率学派中间使用，其在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间（英语：credible interval）（credible interval）。两者建立在不同的概念基础上的，贝叶斯统计将分布的位置参数视为随机变量，并对给定观测到的数据之后未知参数的后验分

greater than 50% frequency), we find that the lower limit on the 95% credible interval of the introgression time is older than the simulated split between

被世界卫生组织列为高關注變異株（英语：Variant of concern） The reported confidence or credible interval（英语：credible interval） has a low probability, so the estimated value can only

基于贝叶斯聚类算法，诺氏疟原虫最可能的进化时间是25.7万年前（95%最高后密度区间（英语：Credible interval）（HPD）为：9.8 - 47.8万年前）。雅各布和他的同事利用进化算法入侵检测分析计算了自然宿主从长尾猕猴向人类转移（英语：host