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Llama (language model)
来自维基百科,自由的百科全书
Found in articles
LLaMA
LLaMA
(英語:Large
Language
Model
Meta AI)是Meta AI公司於2023年2月發布的大型語言模型。它訓練了各種模型,這些模型的參數從70億到650億不等。
LLaMA
的開發人員報告說,
LLaMA
運行的130億參數模型在大多數NLP基準測試中的性能超過了更大的、具有1
开源人工智能
Introducing
LLaMA
: A foundational, 65-billion-parameter
language
model
. 2023-09-11 [2023-10-03]. (原始内容存档于2023-09-11). meta-
llama
/
Llama
-2-70b-chat-hf
聊天机器人列表
上海证券报, 作者:邓贞. [2024-01-17]. (原始内容存档于2024-01-17). Med-PaLM: A large
language
model
from Google Research, designed for the medical domain. [2023-09-17]
大型语言模型
大型语言模型 大语言模型(英語:large
language
model
,LLM)是一种语言模型,由具有许多参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大语言模型在2018年左右出现,并在各种任务中表现出色。
BERT
文献-检索词矩阵(英语:Document-term matrix) 特征提取 特征学习 神经网络语言模型(英语:Neural network
language
model
) 向量空间模型 概念向量(英语:Thought vector) fastText(英语:fastText) GloVe(英语:GloVe)