Large language model

大型语言模型 大语言模型（英語：large language model，LLM）是一种语言模型，由具有许多参数（通常数十亿个权重或更多）的人工神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大语言模型在2018年左右出现，并在各种任务中表现出色。

LLM可以是指： 法学硕士（LL.M.） 大语言模型（large language model，LLM） Logic learning machine（英语：Logic learning machine） 马来西亚公路局（馬來語：Lembaga Lebuhraya Malaysia）（馬來語：Lembaga

LLaMA（英語：Large Language Model Meta AI）是Meta AI公司於2023年2月發布的大型語言模型。它訓練了各種模型，這些模型的參數從70億到650億不等。LLaMA的開發人員報告說，LLaMA運行的130億參數模型在大多數NLP基準測試中的性能超過了更大的、具有17

Ming-Hsuan; Yang, Xuan; Seybold, Bryan; Jiang, Lu. VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video Generation. December 21, 2023. arXiv:2312.14125 

Washington Post. 2023 [2023年2月16日]. （原始内容存档于2023年3月6日）.  OWASP Top 10 for Large Language Model Applications. OWASP. （原始内容存档于2023-09-07）.  对抗性提示. （原始内容存档于2023-06-11）