Julia是一種進階通用[13]動態程式語言，它最初是為了滿足高效能數值分析和計算科學的需要而設計的，不需要直譯器，速度快[14][15][16][17]，也可用於客戶端和伺服器的Web用途[18][19]、低階系統程式設計或用作規約語言[20]。
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| 編程範型 | 多範式：多分派, 程序式, 函數式, 元程式設計, 多階段編程 |
|---|---|
| 設計者 | Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski, Viral B. Shah |
| 實作者 | Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah等[1][2] |
| 釋出時間 | 2012年[3] |
| 目前版本 | 1.11.0[4] , 2024年10月8日；2024年10月28日, 錯誤：第一個參數不能被解析為日期或時間。 |
| 實作語言 | Julia, C, C++, Scheme, LLVM[5] |
| 系統平台 | x86-64, IA-32, ARM v8（64位元）, CUDA, ARM (32位元), PowerPC, 網頁瀏覽器 (JavaScript、WebAssembly)[6] |
| 作業系統 | macOS, Windows, Linux, FreeBSD[7], Android[8] |
| 許可證 | MIT許可證 |
| 副檔名 | .jl |
| 網站 | JuliaLang.org |
| 啟發語言 | |
Julia設計的獨特之處包括，參數多型的型別系統，完全動態語言中的類型，以及它多分派的核心程式設計範式。它允許並行、並列和分散式計算，並直接呼叫C和Fortran庫而不使用粘合代碼。
Julia擁有垃圾回收機制[21]，使用及早求值，包含了用於浮點計算、線性代數、亂數生成和正則表達式匹配的高效庫。有許多庫可以使用，其中一些（如用於快速傅里葉變換的庫）已經預先捆綁在Julia裏[22]。
歷史
一群擁有各種語言豐富編程經驗的Matlab進階用戶，對現有的科學計算編程工具感到不滿——這些軟件對自己專長的領域表現得非常棒，但在其它領域卻非常糟糕。他們想要的是一個開源的軟件，它要像C語言一般快速而又擁有如同Ruby的動態性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的數學記號；要像Python般通用、像R般在統計分析上得心應手、像Perl般自然地處理字串、像Matlab般具有強大的線性代數運算能力、像shell般膠水語言的能力，易於學習而又不讓真正的黑客感到無聊；還有，它應該是互動式的，同時又是編譯型的。[23]
該專案大約於2009年中開始。
功能
主要用於數值計算。
特點
範例
function mandel(z)
c = z
max = 80
for n = 1:max
if abs(z) > 2
return n-1
end
z = z^2 + c
end
return max
end
using LinearAlgebra: tr
using Statistics #导入std, mean等函数
function randmatstat(t)
n = 5
v = zeros(t)
w = zeros(t)
for i = 1:t
a = randn(n,n)
b = randn(n,n)
c = randn(n,n)
d = randn(n,n)
P = [a b c d]
Q = [a b; c d]
v[i] = tr((P'*P)^4)
w[i] = tr((Q'*Q)^4)
end
std(v)/mean(v), std(w)/mean(w)
end
參考資料
參閱
外部連結
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