Flux (machine-learning framework)

了解释器开销，特别是在包含很多小运算的时候，和较弱的可伸缩性，并且缩减了来自编译器优化的利益。用Julia写的Flux（英语：Flux (machine-learning framework)）用到了自动微分程序包Zygote，它直接工作在Julia的中间表示之上，但仍可以由Julia的JIT编译器进行优化。

Apache Hadoop 為主的技術集合所支援的資料分析，包含 MapReduce、HDFS、HBase、Pig 等技術；Azure Machine Learning 支援以模型為主的資料分析與推斷能力。 資料儲存：Azure Data Lake 支援各種類型的資料，無上限的資料儲存能力。 網路服務是