Delta rule

特魯頓規則（英語：Trouton's rule）是指不同種類液體的汽化熵（英语：entropy of vaporization） Δ S ¯ v a p {\displaystyle \Delta {\bar {S}}_{vap}} 大致維持一個定值，約在85~88 J·K−1 mol−1

_{\Delta x\to 0}{\frac {f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}}=\lim _{\Delta x\to 0}{\frac {{\frac {g(x+\Delta x)}{h(x+\Delta x)}}-{\frac {g(x)}{h(x)}}}{\Delta x}}}

克萊姆法則或克拉瑪公式（英語：Cramer's rule / formula）是一個線性代數中的定理，用行列式來計算出線性等式組中的所有解。這個定理因加百列·克萊姆（1704年 - 1752年）的卓越使用而命名。在計算上，並非最有效率之法，因而在很多條等式的情況中沒有廣泛應用。不過，這一定理在理論性方面十分有效。

h'(x)=\lim _{\Delta {x}\to 0}{\frac {h(x+\Delta {x})-h(x)}{\Delta {x}}}=\lim _{\Delta {x}\to 0}{\frac {f(x+\Delta {x})g(x+\Delta {x})-f(x)g(x)}{\Delta {x}}}}

algorithm）。具体的学习方法则因网络结构和模型不同而不同，常用反向传播算法（Backpropagation/倒傳遞/逆傳播，以output利用一次微分Delta rule（英语：Delta rule）來修正weight）來驗證。 人工神經網络分類為以下兩種： 1.依學習策略（Algorithm）分類主要有： 监督式学习网络（Supervised