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Cox's theorem
来自维基百科,自由的百科全书
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概率
至少有兩種成功的將機率公式化的理論,分別是柯爾莫哥洛夫公式化以及考克斯(英语:
Cox
)公式化。在柯爾莫哥洛夫公式化(參考概率空間)中,用集合代表事件,機率則是對集合的测度。在考克斯定理(英语:
Cox's
theorem
)中,機率是不能再進一步分析的基元,強調在機率值及命題之間建立一致性的關係。在二
推論統計學
(原始内容存档 (PDF)于2021-03-03). Lindley, D. Fiducial distribution and Bayes'
theorem
. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1958, 20: 102–7.
缩放极限
在物理学和数学中,缩放极限(scaling limit)描述格子间距变为0的情况。这样的格点模型描述量子场论和第二级相变。 而且根据Donsker定理(英语:Donsker'
s
theorem
),布朗运动在缩放极限逼近维纳过程。 普遍类(英语:Universality class) 普遍性 (物理学) 对立面是离散化 H. E. Stanley
赫爾-懷特模型
^{2}(e^{-\alpha T}-e^{-a
S
})^{2}(e^{2a
S
}-1)}{4a^{3}}})} 因此、P(
S
,T) 的到期時價格、服從對數常態分佈。 將到期日為
S
的債券作為基準財(英语:Numéraire),依格賽若夫定理(英语:Girsanov
theorem
)、時刻
S
時具有收益 V(
S
) 在時刻 t 的價值
费曼-卡茨公式
0)=f(x)} . 伊藤引理 Kunita–Watanabe定理 吉萨诺夫定理(英语:Girsanov
theorem
) 科尔莫戈罗夫前向方程(英语:Kolmogorov
theorem
)(也称为Fokker–Planck方程) Simon, Barry. Functional Integration