如果指標集為有限,則積拓撲有更簡單的表述;這是因為可以免除用函數定義無窮乘積的迂迴途徑,而且還可以應用開集的有限交集為開集的特性。以下仿造上面無窮積空間一節來炮製更簡明的有限積拓撲:
設
都是拓撲空間,若對任意自然數指標
來說,以下的投影映射
:
![{\displaystyle \pi _{j}:\prod _{i=1}^{n}X_{i}\to x(j)}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/417f23549cf20eb031f3163764068858f1c5934f)
![{\displaystyle \pi _{j}(a_{1},\,a_{2},\,\dots ,\,a_{n})=a_{j}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/fc0aa1b0ef3e3b4be27003cff88d6890f48f3bda)
對於
上的「自然拓撲 」
,取任意開集
應滿足:
![{\displaystyle {(\pi _{j})}^{-1}(O_{j})\in \tau _{\pi }}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c32c973443dc7646967c7cd46e2c7547bcaeb32a)
也就是說,
都應
-
連續。那從
的定義,對任意
有:
![{\displaystyle \left[p\in {(\pi _{j})}^{-1}(O_{j})\right]\Leftrightarrow (\forall i\in \mathbb {N} )\left\{(p_{i}\in X_{i})\wedge (p_{j}\in O_{j})\right\}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d8621c792d8b11a99101a80bbaddd2e72eae689f)
換句話說,這個「自然拓撲」必須滿足:
(
)
![{\displaystyle {(\pi _{j})}^{-1}(O_{1})=O_{1}\times X_{2}\times \dots \times X_{n}\in \tau _{\pi }}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d8a1df5301e11e19c62ea44e92e0ef38a3d8a9db)
那稍微推廣一下,對任意滿足以下條件的一對一有限開集序列:
![{\displaystyle V:\mathbb {N} \to \bigcup \{\tau _{1},\,\tau _{2},\,\dots ,\,\tau _{n}\}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6cc82bf04dbf771a35ddb01c1d73f1c2f750ca39)
![{\displaystyle V(i)=V_{i}\in \tau _{i}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0a8854682729fa704a3c99f444be527fd4187be2)
要求:
![{\displaystyle \prod _{i=1}^{n}V_{i}=V_{1}\times \dots \times V_{n}\in \tau _{\pi }}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2ff286c051b764112347196089d133a45f84413a)
那因為
(母集合當然是開集合),這樣要求的確可以推得稍早要求的「自然拓撲」條件;反過來,因為:
![{\displaystyle V_{i}=V_{1}\times \dots \times V_{n}=\bigcap _{j=1}^{n}X_{1}\times \dots \times X_{j-1}\times V_{j}\times X_{j+1}\times \dots \times X_{n}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d90168466f64e6741882a7558f580d9a0fe9e2bf)
所以根據開集的有限交集也是開集的性質,「自然拓撲」條件也可以得到剛剛的推廣要求。綜上所述,可以作如下的定義:
定義 — 設
都是拓撲空間,取:
![{\displaystyle {\mathcal {C}}=\left\{\prod _{i=1}^{n}V_{i}\,{\Bigg |}\,V_{i}\in \tau _{i}\right\}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5259c1b1f377402d47f5fb2ee69dbbb6f72dd362)
那在
上包含
的最粗拓撲
被稱為
的有限積拓撲,而
被稱為相應的有限積空間。