離散選擇法(Discrete choice approach,縮寫DCA,也作Discrete choice model,即「離散選擇模型」)屬於多重變量分析的方法之一,是社會學、生物統計學、數量心理學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。
此條目沒有列出任何參考或來源。 (2024年7月7日) |
假設
目標
離散選擇法的目標是通過(特定個體的或者特定類別的)協變量解釋所觀察到的在離散對象中進行的抉擇。
應用領域舉例
臨界值模型的假設
隨機效用模型的假設
- 存在r≥2個未排序的對象,在其中個體中於該時點選出一個
- 每個對象有自己的效用
- 效用不能完整的觀察,
參見
外部連結
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