刺激-反應模型

刺激-反應模型 （stimulus–response model）是將統計單元（英語：statistical unit）（例如神經元）用黑箱模型來表示，以預測在特定量化刺激下的量化反應。

應用領域

刺激-反應模型可以應用在國際關係^[1]、神經心理學測試（英語：Neuropsychological test）^[2]、風險評估^[3]、神經科學^[4]、神經啟發的系統設計^[5]等領域。

數學模型

刺激-反應模型的目的是建立可以描述刺激x和反應Y期望值（或是其他量測）之間關係的函數f^{[來源請求]}：

${\displaystyle E(Y)=f(x)}$

常見的簡化方式會假設函數是線性的，因此會有以下的關係

${\displaystyle E(Y)=\alpha +\beta x.}$

有關線性模型（英語：linear model）的統計理論（英語：Statistical theory）已發展了五十年以上，也發展了標準的分析方式，稱為線性回歸。

參考資料

1. Greg Cashman. International Interaction: Stimulus–Response Theory and Arms Races. What causes war?: an introduction to theories of international conflict. Lexington Books. 2000: 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4.
2. Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair. Counseling Across the Life Span. Jocelyn Gregoire and Christin Jungers (編). The Counselor's Companion: What Every Beginning Counselor Needs to Know. Routledge. 2007: 143. ISBN 978-0-8058-5684-2.
3. Walter W. Piegorsch and A. John Bailer. Quantitative Risk Assessment with Stimulus–Response Data. Analyzing environmental data. John Wiley and Sons. 2005: 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4.
4. Geoffrey W. Hoffmann. Neurons with hysteresis?. Rodney Cotterill (編). Computer simulation in brain science. Cambridge University Press. 1988: 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0.
5. Teodor Rus. Systems methodology for software. World Scientific. 1993: 12. ISBN 978-981-02-1254-4.