刺激-反應模型 (stimulus–response model)是將統計單元(例如神經元)用黑箱模型來表示,以預測在特定量化刺激下的量化反應。
沒有或很少條目連入本條目。 (2018年8月22日) |
應用領域
刺激-反應模型可以應用在國際關係[1]、神經心理學測試[2]、風險評估[3]、神經科學[4]、神經啟發的系統設計[5]等領域。
數學模型
刺激-反應模型的目的是建立可以描述刺激x和反應Y期望值(或是其他量測)之間關係的函數f[來源請求]:
常見的簡化方式會假設函數是線性的,因此會有以下的關係
有關線性模型的統計理論已發展了五十年以上,也發展了標準的分析方式,稱為線性回歸。
參考資料
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