RocksDB 是一個用於鍵值數據的高性能嵌入式數據庫 [2] [3] [4] [5] [6]。它由 Google LevelDB 分支而來，針對輸入/輸出（I/O）性能受限的負載狀況，對多核處理器（CPUs）進行了優化，可以有效利用高速存儲，如固態驅動器（SSD）等。它採用結構化日誌合併樹（LSM 樹）的數據結構，由 C++ 開發，並在官方提供 C++ 、 C 和 Java 的語言綁定，並由眾多其他第三方語言綁定所支持。 RocksDB 是免費的開源軟件，最初發佈於 BSD 3 條款許可下 [7] [8] [9]。2017 年 7 月，項目遷移到 Apache 2.0 和 GPLv2 的雙重許可下 [10]。在將先前的 BSD+Patents 許可條款列入黑名單之後，這一改變有助於它在 Apache 軟件基金會的項目中得到採用 [11] [12]。
RocksDB 被廣泛用於各大互聯網企業 [13] 的生產環境，這些廠商包括 Facebook 、 Yahoo! [14] 和 LinkedIn [15] 等。
特性
RocksDB 與 LevelDB 一樣，將鍵和值存儲在任意字節數組中，並且數據按鍵或通過提供自定義比較器按字節排序。
RocksDB 提供了 LevelDB 的所有功能，此外還包括：
- 事務 [16]
- 備份 [17] 和快照 [18]
- 列族 [19]
- 布隆過濾器 [20]
- 生存時間 (TTL) 支持 [21]
- 通用壓實 [22]
- 合併運算符 [23]
- 統計收集 [24]
- 地理空間索引 [25]
以及其他 RocksDB 包含但 LevelDB 中沒有的功能 （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）。
RocksDB 並不是一種 SQL 數據庫（儘管在 MyRocks 中結合了 RocksDB 與 MySQL）。類似於 NoSQL 和 dbm 存儲的實現，RocksDB 使用的不是關係數據模型，不支持 SQL 查詢。另外，它也不提供對二級索引的直接支持，不過，用戶可通過列族構建索引。在使用方面，應用程式需要以庫的形式調用 RocksDB，其本身並不提供伺服器或命令行界面。
歷史
2012 年 4 月，時任 Facebook 開發者的 Dhruba Borthakur 在 LevelDB 的基礎上創建了一個新分支，自此開啟了 RocksDB 項目[26] [27]。項目的初衷是提高伺服器在高工作負載下的性能 [28] [29]。
集成
作為一個嵌入式數據庫，RocksDB 可用作大型數據庫管理系統（DBMS）中的存儲引擎。例如，Rockset 使用 RocksDB [30] 用於分析數據處理。
以下項目已將現有數據庫系統替換為 RocksDB，或把 RocksDB 作為備選存儲引擎：
ArangoDB 已將 RocksDB 添加到存儲引擎配置 「mmfiles」 中 [31]。自 ArangoDB 3.4 版本起，RocksDB 將成為默認存儲引擎 [32]。
採用 RocksDB 可顯著提高 Cassandra 的性能。一般情況下快 3-4 倍，個別用例中快至 100 倍。該項目由 Facebook 的 Instagram 團隊開發，他們在開原始碼的同時也發佈了性能結果基準 [33]。
MariaDB 可將 MyRocks 用作存儲引擎，後者為 RocksDB 的一個分支。該功能自 MariaDB 10.2.5（Alpha 版）[34] 起可用，於 2018 年的 MariaDB 10.2.16 版後穩定 [35]。
MongoRocks 項目為 MongoDB 提供了一個存儲模塊，其存儲引擎為 RocksDB [36] [37] [38]。
Rocks Strata 項目與該項目有關。當把 RocksDB 用作存儲引擎時，這個採用 Go 語言編寫的工具可用於管理 MongoDB 的增量備份 [39]。
以 RocksDB 為基礎，MyRocks 項目為 MySQL 提供了一個新型存儲引擎 [40] [41]，並於 Percona Live 2016 展示了其詳細信息 [42]。
Oxigraph （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）是一個實現 SPARQL 標準的圖數據庫，它基於RocksDB。
UKV 項目 [43] 允許用戶使用 RocksDB 作為底層鍵值存儲。它對創建、讀取、更新和刪除（CRUD） 這些不同存儲引擎都會涉及的共有操作進行了抽象，並對多個高級語言（包括 Python、 Java 和 Go ）進行結構化綁定。
以下數據庫系統和應用程式選擇使用 RocksDB 作為其嵌入式存儲引擎：
Ceph's BlueStore 存儲層採用 RocksDB 對 OSD 設備中的元數據進行管理 [44]。
Apache Flink 採用 RocksDB 存儲檢查點 [45]。
LogDevice 的 LogsDB 構建在 RocksDB 之上 [48]。
自 2018 年以來，Manhattan 分佈式鍵值存儲系統一直採用 RocksDB 作為存儲 Twitter 數據的主要引擎 [49]。
用於運營數據分析的 Rockset （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） 服務採用 RocksDB 作為其存儲引擎 [50]。
在 ssdb-rocks 項目 [51] 中， RocksDB 被用作 SSDB NoSQL 數據庫的存儲引擎 [52]。
YugabyteDB [55] 數據庫採用 RocksDB 的修改版本作為其 DocDB 存儲引擎的一部分。
第三方語言綁定
可用於 RocksDB 的第三方程式語言綁定包括：
參考
外部連結
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