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數據視覺化
与视觉传达含义相同的现代概念 / 維基百科,自由的 encyclopedia
數據視覺化(英語:Data visualization)被許多學科視為與視覺傳達含義相同的現代概念。它涉及到數據的視覺化表示的建立和研究。[1]
為了清晰有效地傳遞資訊,數據視覺化使用統計圖形、圖表、資訊圖表和其他工具。可以使用點、線或條對數字數據進行編碼,以便在視覺上載達定量資訊。[2] 有效的視覺化可以幫助用戶分析和推理數據和證據。它使複雜的數據更容易理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(如進行比較或理解因果關係),以及該任務要遵循的圖形設計原則。表格通常用於用戶尋找特定的度量,而各種類型的圖表用於顯示一個或多個變數的數據中的模式或關係。
數據視覺化既是一門藝術也是一門科學。[3] 有些人認為它是描述統計學的一個分支,但也有些人認為它是一個紮根理論開發工具。互聯網活動產生的數據量的增加和環境中感測器數量的增加被稱為"大數據"或物聯網。處理、分析和交流這些數據對數據視覺化來說是道德和分析方面的挑戰。[4] 數據科學領域和被稱為數據科學家的從業人員可以幫助應對這一挑戰。[5]