馮紐曼熵維基百科,自由的 encyclopedia 量子統計力學(英語:Quantum statistical mechanics)中,馮紐曼熵(英語:von Neumann entropy)是經典體系吉布士熵概念的拓展延伸。體系的馮紐曼熵為 S = ˙ − T r ( ρ ln ρ ) , {\displaystyle S{\dot {=}}-\mathrm {Tr} (\rho \ln \rho ),} 此條目沒有列出任何參考或來源。 (2016年9月30日) 其中Tr表示求跡(中文:跡), ρ {\displaystyle \rho } 是體系的密度矩陣(中文:密度矩陣)。 運用密度矩陣的本徵態向量分解表示 ρ = ∑ i w i | ψ i ⟩ ⟨ ψ i | , {\displaystyle \rho =\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|,} 可以得到: S = − ∑ i w i ln w i . {\displaystyle S=-\sum _{i}w_{i}\ln w_{i}.}
量子統計力學(英語:Quantum statistical mechanics)中,馮紐曼熵(英語:von Neumann entropy)是經典體系吉布士熵概念的拓展延伸。體系的馮紐曼熵為 S = ˙ − T r ( ρ ln ρ ) , {\displaystyle S{\dot {=}}-\mathrm {Tr} (\rho \ln \rho ),} 此條目沒有列出任何參考或來源。 (2016年9月30日) 其中Tr表示求跡(中文:跡), ρ {\displaystyle \rho } 是體系的密度矩陣(中文:密度矩陣)。 運用密度矩陣的本徵態向量分解表示 ρ = ∑ i w i | ψ i ⟩ ⟨ ψ i | , {\displaystyle \rho =\sum _{i}w_{i}|\psi _{i}\rangle \langle \psi _{i}|,} 可以得到: S = − ∑ i w i ln w i . {\displaystyle S=-\sum _{i}w_{i}\ln w_{i}.}