二值化維基百科,自由的 encyclopedia 二值化(英語:Binarization)是圖像分割的一種最簡單的方法。二值化可以把灰度圖像轉換成二值圖像。把大於某個臨界灰度值的像素灰度設為灰度極大值,把小於這個值的像素灰度設為灰度極小值,從而實現二值化。 原圖二值化後的效果 根據閾值選取的不同,二值化的算法分為固定閾值和自適應閾值。 比較常用的二值化方法則有:雙峰法、P參數法、迭代法和OTSU法等。 參見 二值圖像 外部連結 這是一篇與電腦相關的小作品。您可以透過編輯或修訂擴充其內容。閱論編
二值化(英語:Binarization)是圖像分割的一種最簡單的方法。二值化可以把灰度圖像轉換成二值圖像。把大於某個臨界灰度值的像素灰度設為灰度極大值,把小於這個值的像素灰度設為灰度極小值,從而實現二值化。 原圖二值化後的效果 根據閾值選取的不同,二值化的算法分為固定閾值和自適應閾值。 比較常用的二值化方法則有:雙峰法、P參數法、迭代法和OTSU法等。 參見 二值圖像 外部連結 這是一篇與電腦相關的小作品。您可以透過編輯或修訂擴充其內容。閱論編