keyword spotting

关键词检测（Spoken keyword spotting或Spoken Term Detection）是语音识别领域的一个子领域，其目的是在语音信号中检测指定词语的所有出现位置。 主要有以下几种类型： 无约束语音中的关键词检测 孤立词识别 无约束语音中的关检测检测主要针对关键词没有被其他词分隔，并

Unsupervised Synchronization of Hidden Subtitles with Audio Track Using Keyword Spotting Algorithm, Text, Speech and Dialogue 7499 (Springer Berlin Heidelberg)

(2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting. Proceedings of ICANN (2), pp. 220–229. Graves, Alex; and Schmidhuber

許多最早期像ELIZA這種簡單的人機互動模式，電腦接受使用者的文字輸入然後產生回答。這種方法使用「關鍵詞擷取（英语：keyword spotting）」：電腦識別使用者打入詞句的類型，再據以回答。 最近的科技比較重視語音互動系統。這些系統，例如iOS作業系統的Siri，運用的技巧類

Jürgen. An Application of Recurrent Neural Networks to Discriminative Keyword Spotting. ICANN'07. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag. 2007: 220–229 [2020-02-27]