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fine-tuning
来自维基百科,自由的百科全书
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微调 (深度学习)
微调(又称大模型微调,英語:
fine
-
tuning
)是深度学习中迁移学习的一种方法,其中预训练模型的权重会在新数据上进行训练。微调可以在整个神经网络上执行,也可以仅在其部分层上执行,此时未进行微调的层会被“冻结”(在反向传播步骤中不更新)。模型还可以通过“适配器”进行增强,适配器的参数远少于原始模
General MIDI Level 2
Channel
Fine
Tune-通道細調律 Channel Coarse Tune-通道粗調律 Modulation Depth Range (Vibrato Depth Range)-顫音深度範圍 RPN NULL Master Volume-主控音量 Master
Fine
Tuning
-主控細調律
4,4'-二硝基-2,2'-联吡啶-1,1'-二氧化物
Cyclometalated Iridium(III) Complexes for Optoelectronic Applications:
Fine
Tuning
of the Emission Wavelength through Ancillary Ligands. J. Phys. Chem.
Ro 5-3663
5-3663或1-异丙基-Ro 5-3663。 Kwan-Young Jung; Steven Fletcher.
Fine
-
tuning
the chemo- and regioselective alkylation of 1,4-benzodiazepines: further
匈牙利赛道
CNN. [24 February 2008]. (原始内容存档于2007-12-24). Formula One:a way of
fine
-
tuning
an image. International Herald Tribune. 26 September 2003 [25 February