Survey sampling

分层抽样（stratified sampling），又名層化抽出法，是統計學的一從統計總體（又稱為「母體」）抽取样本方法。将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。相對於沒有經過分層的抽樣調查，其數

更簡單方便的品管方法上，而這些方法足夠解決大多數和品管相關的問題。 和更進階的統計技術（如調查取樣（英语：Survey sampling），驗收取樣（英语：Acceptance sampling），統計假設檢定，實驗設計，多變量分析以及運籌學領域開發的各種方法）比起來，品管七大手法是比較簡單的統計方

的一千個個體的身高進行測量，這一千個人的平均身高通常與該國所有一百萬人的平均身高不同。 Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387-40620-4

：特定产品或服务的用户的意见）。通常，由于收集个人意见的过程比较困难、昂贵或无法获得，因此，舆论（或消费者意见）是使用调查抽样（英语：Survey sampling）（例如：具有代表性人口的样本）估算的。 在某些社会科学中，尤其是政治学和心理学中，团体意见是指从一组受试者收集的意见的集合，例如陪审

Matandwe Forest Reserve Vegetation Survey. Version 1.1. National Herbarium & Botanic Gardens of Malawi. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/hf7ryp