Outline of object recognition

network；CDBN）是一種深度人工神經網絡，由多層卷積受限玻爾茲曼機堆疊在一起組成。它是一種用於深度學習的分層生成模型，在圖像處理和物件識別（英语：Outline of object recognition）方面非常有效，另外也被用於其他領域。該模型的顯著特徵包括它可以很好地縮放到高維圖像並且是平移不變的。卷積深度信念網絡使

lysis），也称为视频分析，是一种自动分析视频以检测和确定时间事件的功能，它不是基于单个图像，而是基于对象分类（英语：Outline_of_object_recognition）。 在过去十年中，VCA 功能得到了改进。除了识别特定的形状和颜色外，VCA 应用程序现在还可以分析更复杂的场景。 先进的

July 12-17. 2015. M Riesenhuber, T Poggio. Hierarchical models of object recognition in cortex. Nature neuroscience, 1999(11) 1019–1025. Y. LeCun, B

1007/BF00344251.  M Riesenhuber, T Poggio. Hierarchical models of object recognition in cortex. Nature neuroscience, 1999. Deep belief networks （页面存档备份，存于互联网档案馆）

ESpeak——英语和其他语言的紧凑型软件语音合成器 Festival Speech Synthesis System Modular Audio Recognition Framework——声音、音频和演说的NLP处理 NonVisual Desktop Access——（NVDA）Windows的屏幕阅读器