Memorylessness

在概率論及統計學中，馬可夫過程（英語：Markov process）是一個具備了馬可夫性質的隨機過程，因為俄國數學家安德雷·馬可夫得名。馬可夫過程是不具備記憶特質的（memorylessness）。換言之，馬可夫過程的条件概率僅僅與系统的當前狀態相關，而與它的過去歷史或未來狀態，都是獨立、不相關的。

e^{-\lambda t}}{e^{-\lambda t}}}=\lambda .} 因此對於指數失效分佈，風險函數對時間為定值（分佈為無記憶性（英语：Memorylessness））。但對於像韦伯分布或对数正态分布等其他分佈，風險函數對時間可能不是定值。 失效率遞減（DFR）是指一零件或系統在一段特定時間內，失效