De Moivre–Laplace theorem

其他貢獻主要是在正態分布和概率論上，包括斯特林公式。他亦發現了中心極限定理的一個特例，後人稱為棣莫弗-拉普拉斯定理（英语：De Moivre–Laplace theorem）。 1692年，他認識了當時英國皇家學會助理秘書愛德蒙·哈雷，不久後結識艾薩克·牛頓，並與兩人成為好友。他在1697年加入皇家

，但是拉普拉斯在1812年出版的《概率论——概率之解析理论》后，棣莫弗的成果由受到了关注。因此，棣莫弗-拉普拉斯定理（英语：De Moivre–Laplace theorem）以他们的名字命名。 在拉普拉斯之后，概率论并没有飞跃性的进展，直至20世纪测度论确立。1902年，勒贝格在他论文中确立了测

这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从正态分布的条件。 Tijms (2004, p.169) 写到： 棣莫佛-拉普拉斯定理（De Moivre–Laplace theorem）是中央极限定理的最初版本，讨论了服从二项分布的随机变量序列。它指出，参数为n, p的二项分布以np为均值、np(1-p) 为方差的正态分布为极限。

{\displaystyle \,n\to \infty \,} 时趋近于标准正态分布。这一结果称作棣莫弗-拉普拉斯定理（英语：De Moivre–Laplace theorem），为中心极限定理的特殊形式。基于这一定理可以得到 Pr ( α < X − n p n p ( 1 − p ) < β )

網上材料，2006年6月3日存在.(See "Symbols associated with the Normal Distribution".) Abraham de Moivre (1738年). The Doctrine of Chances. Stephen Jay Gould (1981年). The Mismeasure