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学科 来自维基百科，自由的百科全书
工業工程（Industrial Engineering）、運籌學（Operations Research）和系統工程（Systems Engineering）是研究如何分析複雜系統並建立抽象模型從而改進系統的學科。與傳統工程學及數理學科不同，這一領域的重點在於研究決策者（人）在複雜系統中的作用。傳統上，工業工程師的工作集中在設計、執行、評估和改進集合人力、資金、信息、知識、廠房、設備、能源、物料和流程的製造業生產系統。近年來更多的工業工程師投身到諸如物流、信息、金融、醫療、藥劑、護理、服務、研發、國防等等眾多產業當中從事系統分析與改進工作。簡短的說，工業工程師能在任何領域當中發揮作用。工業工程師在獲得工業工程學位之前也往往擁有數學、自然科學、社會科學、統計、計算機或其他工程學位。工業工程師從系統科學的角度出發，理性化地處理系統中的不確定因素及複雜交互作用，從而解決產業系統中的重大管理問題和優化系統。計算機應用的深入幫助工業工程師能夠應對更為複雜的問題。這些對企業的盈利能力和長遠發展有着深遠意義。
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美國工業工程師學(AIIE)在1955年對工業工程做出定義：工業工程是綜合應用數學、應用物理和社會科學的專門知識、技能以及工程分析和設計的原則和方法，對人員、物料、信息、設備和能源組合而成的綜合系統進行設計、改進和實施，並且對系統的成果進行鑑定、預測和評估。[1]
在精益製造系統中，工業工程師致力於消滅在生產過程中對時間、經費、材料、能源以及其他資源的浪費。他們使過程更加有效率，產品質量穩定並且更容易製造，產量得到提高。
同大多數工程學科非常專業化的應用領域不同，工業工程在幾乎每一種產業中都有廣泛應用。例如如何縮短在主題公園前排起的長隊，優化操作方法，全球貨物派送（供應鏈管理），製造更加價格低廉並且可靠的車輛等。
工業工程這一名稱很容易招致誤解，起初，工業工程名為科學管理，而在現在，大韓民國（韓國、南韓、南朝鮮）等國家工業工程被稱作產業工程，這更符合它現在的應用範圍。它最初被應用於製造業，然而現在，它已經在其他相關的服務和產業得到廣泛的應用。工業工程的也往往被稱作運作管理、系統工程和工程管理等等。
一個工業工程師的專業包括以下元素的部分或者全部。僅僅接受過有限教育或者實踐經驗有限的應用者可能只熟悉以下的少數類型。
運籌學（包括：優化學與數學規劃，動態規劃，優化算法，系統仿真，隨機過程，馬爾可夫鏈和馬爾可夫決策過程，排隊論，存儲論，決策分析，博弈論 等），管理科學，決策科學，人工智能，概率和統計方法，預測學，系統集成，系統工程，大系統控制理論，工業戰略管理，生產系統，運作管理，價值鏈管理，供應鏈管理，物流工程與管理，交通運輸系統，服務管理，技術管理，產品開發管理，品質工程和管理，可靠性工程，六標準差改善方法論，精益製造，再造工程與流程改進，電子商務，信息系統工程與管理，知識管理，數據挖掘，工程經濟學，組織系統工程，蒙地卡羅模擬法，製造系統MES，廠房設計，倉儲管理，工作空間設計與設備管理，人因工程學 ，失效模式分析(FMEA)，實驗設計(DOE)，作業管理(OM)，資料探勘，高等統計作業法，同步工程，類神經預測法，運輸規劃，數位人體模型，生物力學，製程能力分析，統計推論與應用，CAD/CAM，文件／知識管理，應用概率，系統化創新工程，資料挖礦，計算金融學、微電腦應用，演算法與應用等等。
工業工程學士學位通常要求學生在修完基礎學科（人文藝術、自然科學及社會科學），數學（微積分、工程數學、概率、統計、微分方程、積分方程與數值分析等），和基礎工程學科（力學、熱學、電學、磁學、化學等）後研修以下課程：
價值工程是基於如下命題：在任何複雜的產品中，80%的顧客只需要20%的功能，通過集中於產品研發，人們可以為市場主體製造更加優良的產品，同時使用較少的成本。當顧客需要更多功能的時候，這些功能作為可選配件提供。這個措施在工程作為主要成本的複雜的機電產品，例如電腦打印機中非常有用！
為了減少一個計劃的工程和設計成本，經常把總體分解成各種可以一次設計和製造完成並且對很多相似產品都可以適用的零部件。例如，一個典型的磁帶播放機有一個使用精密注射鑄造製造而成的磁帶卡座，這是由小工廠製造生產並檢驗，並且提供給比其大得多的公司作為零部件的。這個卡座的工具設計成本被大量不同型號的產品平均，其他的產品只需要設計出合適的安裝位置就可以了。
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