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判斷年收入分配公平程度的指標 来自维基百科,自由的百科全书
堅尼系數(英語:Gini coefficient),是20世紀初意大利學者科拉多·堅尼根據洛倫茲曲線所定義的判斷年收入分配公平程度的指標[3],是比例數值,在0和1之間。堅尼指數(Gini index)是堅尼系數乘100倍作百分比表示。在民眾收入中,堅尼系數最大為「1」,最小為「0」。前者表示居民之間的年收入分配絕對不平均(即該年所有收入都集中在一個人手裏,其餘的國民沒有收入),而後者則表示居民之間的該年收入分配絕對平均,即人與人之間收入絕對平等,堅尼系數的實際數值只能介於這兩種極端情況,即0~1之間。堅尼系數越小,年收入分配越平均;堅尼系數越大,年收入分配越不平均。要注意堅尼系數只計算某一時段,如一年的收入,不計算已有資產,因此它不能反映國民的總積累財富分配情況。
設右圖中的實際收入分配曲線(紅線)和收入分配絕對平等線(綠線)之間的面積為A,實際收入分配曲線(紅線)和收入分配絕對不平等線(藍線)之間的面積為B,則表示收入與人口之間的比例的堅尼系數為[4]。
如果A為零,即堅尼系數為0,表示收入分配完全平等(紅線和綠線重疊);如果B為零,則係數為1,收入分配絕對不平等(紅線和藍線重疊)。該系數可在0和1之間取任何值。收入分配越趨向平等,洛倫茲曲線的弧度越小(斜度越傾向1:1),堅尼系數也越小;反之,收入分配越趨向不平等,洛倫茲曲線的弧度越大,那麼堅尼系數也越大。
堅尼系數的調節需要國家通過財政政策進行國民收入的二次分配,例如對民眾的財政公共服務支出和稅收等,從而讓收入均等化,令堅尼系數縮小。
聯合國開發計劃署等組織規定:
通常,0.4是收入分配差距的「警戒線」,超過這條「警戒線」時,貧富兩極的分化較為容易引起社會階層的對立從而導致社會動盪。
堅尼系數由居民的年收入來定義,而需要衡量居民財富分配公平程度時可用財富堅尼系數,它由居民所擁有的財富來定義。
絕大部分國家的財富堅尼系數都集中在0.6到0.8的區間內,財富堅尼系數在0.7左右的國家最多。 [5][來源可靠?]
根據北京大學社會科學院的報告,2012年中國家庭凈財產的堅尼系數達到0.73,頂端1%的家庭佔有全國1/3以上的財產。[6]丹麥,瑞士等國則紛紛超過0.8,在美國這一數字更是高達0.84。[7] 據美國加州大學伯克利分校的調查研究,美國前10%的富人大約佔有80%的社會總財富,而前1%的富人佔有40%的財富,前0.1%的富人佔有20%的財富,前0.01%仍然佔有10%的財富。[8]
歐洲主要發達國家的堅尼指數在0.24到0.36之間,美國較高,2007年為0.45[9],2013年為0.49,2019年估計為0.415[10]。Janet Gornick 教授2013年的比較圖顯示,美國與主要發達國家的堅尼指數用稅前計算差距不大,以稅後計算則偏高。[11]
在收入差距方面,據美國人口調查局提供的數據,1973年,收入最高20%的家庭收入佔美國總收入的44%;2002年佔50%;而到2012年,這一比例已經增至51%。對收入最低20%的家庭而言,他們的收入佔美國總收入的比例從1973年的4.2%,2002年的3.5%,降至2012年的3.2%。[12][13]。
目前全球堅尼系數最高的地方是非洲的納米比亞。2001年以後香港達到0.525,2006年高達0.533,2012年更高達0.537[14],香港已成為高收入經濟體中貧富懸殊最嚴重的地區;即使把發展中國家包括在內,香港的貧富懸殊也十分嚴重,僅次於薩爾瓦多、哥倫比亞、智利、危地馬拉、巴西、南非以及一系列非洲經濟體而排名倒數18位[9];而台灣方面,台灣2010年官方的堅尼系數為0.342[15],2013年學者計算為0.36[11],2018年官方的堅尼系數為0.338[16];日本、韓國、西歐、東歐等經濟體的收入堅尼系數也低於0.4。
2013年1月18日,中華人民共和國國家統計局一次性公佈了自2003年以來十年的全國堅尼系數。統計局局長馬建堂稱,按照國際新的統計口徑,中國大陸居民收入的堅尼系數,2003年是0.479,2004年是0.473,2005年是0.485,2006年是0.487,2007年是0.484,2008年是0.491,2009年是0.490,2010年是0.481,2011年是0.477,2012年是0.474。數據顯示自2008年起,中國堅尼系數在逐年下降。[17]但西南財大公佈的歷年統計結果顯示中國大陸的堅尼系數在0.6左右。[18][19] [20] 這兩份不同的結果也被大眾廣泛討論[21]。2014年密歇根大學謝宇教授根據中國的六份調查,估算中國2005年後堅尼系數為0.53–0.55,並指出差距主要來自沿海與內陸差距以及城鄉差距。[22][23]然而,根據2020年的一份基於胡潤財富報告、中國勞動力動態調查、中國家庭金融調查、中國家庭追蹤調查等原始數據的分析,國家統計局的口徑幾乎不包括中國最富有的1%人口;只要將千萬元人民幣以上資產的家庭納入統計,估算出的堅尼系數就會上升到0.55–0.6;而如果將億元以上資產的家庭也納入統計,中國2016–2018年的堅尼系數則遠超0.6,甚至可能高達0.67。[24][25][26][27]
2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | |
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27.4 | 27.6 | 27.0 | 27.6 | 27.2 | 27.2 | 27.9 | 26.8 |
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26.3 | 26.5 | 25.9 | 25.9 | 26.2 | 26.3 | 26.0 | 25.6 |
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35.0 | 33.6 | 35.4 | 35.4 | 37.0 | 37.7 | 40.2 | 39.6 |
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31.2 | 30.9 | 30.9 | 30.2 | 30.4 | 29.8 | 29.9 | 29.7 |
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29.2 | 31.0 | 32.4 | 34.8 | 33.6 | 32.1 | 30.8 | 29.1 |
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25.2 | 24.9 | 24.6 | 25.1 | 25.0 | 25.1 | 24.5 | 24.0 |
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26.6 | 26.5 | 26.8 | 27.7 | 27.4 | 27.7 | 27.6 | 27.9 |
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31.9 | 32.5 | 32.9 | 35.6 | 34.8 | 32.7 | 31.6 | 30.6 |
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25.8 | 25.9 | 25.4 | 25.6 | 25.2 | 25.4 | 25.3 | 25.9 |
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30.8 | 30.5 | 30.1 | 29.2 | 29.2 | 29.3 | 29.3 | 28.5 |
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29.0 | 28.3 | 29.7 | 30.7 | 30.1 | 29.5 | 29.1 | 31.1 |
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33.5 | 34.3 | 34.4 | 34.5 | 34.2 | 34.3 | 33.4 | 32.3 |
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26.9 | 27.2 | 28.3 | 28.6 | 28.2 | 28.2 | 28.1 | 28.7 |
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29.8 | 30.5 | 30.7 | 31.1 | 29.8 | 29.5 | 30.6 | 28.9 |
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32.5 | 32.4 | 32.8 | 32.4 | 32.4 | 33.1 | 32.7 | 33.4 |
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35.1 | 35.7 | 35.2 | 35.5 | 35.4 | 34.5 | 34.5 | 35.6 |
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33.0 | 32.0 | 34.6 | 35.0 | 37.9 | 37.0 | 37.6 | 36.9 |
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27.2 | 28.0 | 30.4 | 28.7 | 28.5 | 31.0 | 30.9 | 33.2 |
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27.2 | 27.1 | 27.9 | 27.7 | 28.1 | 28.5 | 28.3 | 28.7 |
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25.8 | 25.4 | 25.1 | 26.2 | 26.7 | 26.9 | 27.1 | 27.0 |
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31.1 | 30.9 | 30.7 | 30.8 | 30.6 | 29.8 | 29.2 | 27.8 |
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34.2 | 34.5 | 34.2 | 34.5 | 34.0 | 33.9 | 33.5 | 32.1 |
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33.5 | 34.0 | 34.6 | 35.0 | 37.4 | 34.7 | 33.1 | 35.1 |
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25.7 | 25.3 | 24.2 | 26.1 | 23.7 | 24.3 | 23.2 | 20.9 |
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23.8 | 23.7 | 24.4 | 25.0 | 24.5 | 24.4 | 23.7 | 23.4 |
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34.0 | 34.2 | 33.7 | 34.7 | 34.6 | 34.5 | 34.1 | 33.2 |
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26.0 | 26.0 | 26.0 | 26.9 | 26.7 | 27.6 | 28.0 | 27.0 |
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30.5 | 30.4 | 30.6 | 30.9 | 30.8 | 30.6 | 30.3 | 30.4 |
歐元區 (EA19) | 30.6 | 30.5 | 30.7 | 31.0 | 30.7 | 30.7 | 30.4 | 30.6 |
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