PageRank
网页排序算法 / 維基百科,自由的 encyclopedia
PageRank又稱網頁排名、谷歌左側排名、PR,是Google公司所使用的對其搜尋引擎搜尋結果中的網頁進行排名的一種演算法。
PageRank本質上是一種以網頁之間的超連結個數和質素作為主要因素粗略地分析網頁的重要性的演算法。其基本假設是:更重要的頁面往往更多地被其他頁面參照(或稱其他頁面中會更多地加入通向該頁面的超連結)[1]。 其將從A頁面到B頁面的連結解釋為「A頁面給B頁面投票」,並根據投票來源(甚至來源的來源,即連結到A頁面的頁面)和投票對象的等級來決定被投票頁面的等級。簡單的說,一個高等級的頁面可以提升其他低等級的頁面。
該演算法以谷歌公司創始人之一的賴利·佩吉的名字來命名。[2]谷歌搜尋引擎用它來分析網頁的相關性和重要性,在搜尋引擎最佳化中經常被用來作為評估網頁最佳化的成效因素之一。
目前,PageRank演算法不再是谷歌公司用來給網頁進行排名的唯一演算法,但它是最早的,也是最著名的演算法。[3][4]