Folding@home
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Folding@home(簡稱FAH或F@h)是一個研究蛋白質摺疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分散式計算工程。由史丹福大學化學系的潘德實驗室(Pande Lab)主持,於2000年10月1日正式啟動。這包括蛋白質折疊的過程和蛋白質的運動,並且依賴於在志願者的個人計算機上運行的模擬。Folding@home 目前位於賓夕法尼亞大學,由維傑·潘德(Vijay Pande)的前學生Greg Bowman領導。
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Quick Facts 原作者, 開發者 ...
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原作者 | Vijay Pande |
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開發者 | 潘德實驗室、SONY、Nvidia、ATI |
首次發佈 | 2000年10月1日 |
目前版本 |
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作業系統 | Microsoft Windows、macOS、Linux、Android |
平台 | 跨平台: IA-32, x86-64; ARM |
語言 | 英語,法語,西班牙語,瑞典語 |
類型 | 分佈式計算 |
許可協定 | 部份GPL、部份專有[2] |
網站 | foldingathome.org |
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Folding@home現時是世界上最大的分散式計算計劃,於2007年為健力士世界紀錄所承認[3]。由於2019冠狀病毒病疫情,對該項目的興趣增加[4],該系統在2020年3月下旬實現了大約1.22 exaflops的速度,到2020年4月12日達到了2.43 exaflops[5], 使其成為世界上第一個exaflop計算系統。其大規模計算網絡的這種效能水平使研究人員能夠對蛋白質摺疊進行計算成本高昂的原子級模擬,其時間比以前長數千倍。 自2000年10月1日啟動以來,潘德實驗室(Pande Lab)已經產生了 225 篇科研論文,作為 Folding@home 的直接成果[6]。該專案的模擬結果與實驗非常吻合。
2004年3月8日,研究基因結構的Genome@home(英語:Genome@home)計劃終止,併入Folding@home。