聚類分析維基百科,自由的 encyclopedia 聚類分析(英語:Cluster analysis)亦稱為集群分析,是對於統計數據分析的一門技術,在許多領域受到廣泛應用,包括機器學習,數據探勘,圖型識別,圖像分析以及生物資訊。聚類是把相似的對象通過靜態分類的方法分成不同的組別或者更多的子集(subset),這樣讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性,常見的包括在坐標系中更加短的空間距離等。 此條目需要精通或熟悉相關主題的編者參與及協助編輯。 (2014年4月23日) 一般把數據聚類歸納為一種非監督式學習。
聚類分析(英語:Cluster analysis)亦稱為集群分析,是對於統計數據分析的一門技術,在許多領域受到廣泛應用,包括機器學習,數據探勘,圖型識別,圖像分析以及生物資訊。聚類是把相似的對象通過靜態分類的方法分成不同的組別或者更多的子集(subset),這樣讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性,常見的包括在坐標系中更加短的空間距離等。 此條目需要精通或熟悉相關主題的編者參與及協助編輯。 (2014年4月23日) 一般把數據聚類歸納為一種非監督式學習。