約阿夫·弗羅因德
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約阿夫·弗羅因德(希伯來語:יואב פרוינד,羅馬化:Yoav Freund,1961年—)是一名以色列裔美國計算機科學家,聖地牙哥加州大學教授,主要從事機器學習、概率論和相關領域及應用的研究[1]。
Quick Facts 約阿夫·弗羅因德יואב פרוינד, 出生 ...
約阿夫·弗羅因德 יואב פרוינד | |
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出生 | 1961年(62—63歲)![]() |
國籍 | ![]() |
母校 | 耶路撒冷希伯來大學 加利福尼亞大學聖塔克魯茲分校 |
知名於 | AdaBoost |
獎項 | 哥德爾獎(2003) 帕里斯·卡內拉斯基獎(英語:Paris Kanellakis Award)(2004) |
科學生涯 | |
研究領域 | 計算機科學 |
機構 | 聖地牙哥加州大學 |
論文 | Data filtering and distribution modeling algorithms for machine learning(1993年) |
博士導師 | 曼弗雷德·K·沃爾穆特(英語:Manfred K. Warmuth) 大衛·豪斯勒(英語:David Haussler) |
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弗羅因德最知名的是他在AdaBoost算法方面的工作,這是一種集合學習算法,用於結合許多「弱」的分類器,以創造一個更強大的分類器[2]。他和羅伯特·沙皮爾因其在AdaBoost方面的聯合工作而在2003年獲得哥德爾獎。