壓縮感知
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壓縮感知(Compressed sensing),也被稱為壓縮採樣(Compressive sampling)或稀疏採樣(Sparse sampling),是一種尋找欠定線性系統(英語:Underdetermined system)的稀疏解的技術。壓縮感知被應用於電子工程尤其是訊號處理中,用於取得和重構稀疏或可壓縮的訊號。這個方法利用訊號稀疏的特性,相較於奈奎斯特理論,得以從較少的測量值還原出原來整個欲得知的訊號。核磁共振就是一個可能使用此方法的應用。這一方法至少已經存在了四十年,由於Emmanuel Candès(英語:Emmanuel Candès)、戴維·多諾霍、Justin Romberg和陶哲軒的工作,最近這個領域有了長足的發展。
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