卡方檢驗假說檢定的一種 / 維基百科,自由的 encyclopedia 卡方檢定(Chi-Squared Test或 χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} Test)是一種統計量的分佈在虛無假說成立時近似服從卡方分佈( χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} 分佈)的假設檢定。在沒有其他的限定條件或說明時,卡方檢定一般代指的是皮爾森卡方檢定。在卡方檢定的一般運用中,研究人員將觀察量的值劃分成若干互斥的分類,並且使用一套理論(或虛無假說)嘗試去說明觀察量的值落入不同分類的概率分佈的模型。而卡方檢定的目的就在於去衡量這個假設對觀察結果所反映的程度。 此條目介紹的是廣義的卡方檢定。關於一般情況下常代指的卡方檢定,請見「皮爾森卡方檢定」。 此圖展示分別在1、2、3、4、5的自由度下,卡方統計量(X軸)與P值(P-value,Y軸)之間的變化關係。
卡方檢定(Chi-Squared Test或 χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} Test)是一種統計量的分佈在虛無假說成立時近似服從卡方分佈( χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} 分佈)的假設檢定。在沒有其他的限定條件或說明時,卡方檢定一般代指的是皮爾森卡方檢定。在卡方檢定的一般運用中,研究人員將觀察量的值劃分成若干互斥的分類,並且使用一套理論(或虛無假說)嘗試去說明觀察量的值落入不同分類的概率分佈的模型。而卡方檢定的目的就在於去衡量這個假設對觀察結果所反映的程度。 此條目介紹的是廣義的卡方檢定。關於一般情況下常代指的卡方檢定,請見「皮爾森卡方檢定」。 此圖展示分別在1、2、3、4、5的自由度下,卡方統計量(X軸)與P值(P-value,Y軸)之間的變化關係。