個取樣點(從第一個非零取樣點,到最後一個非零取樣點)。 FIR滤波器可以是連續時間的,也可能是離散時間的,可以是數位的,也可能是類比的。 針對因果(英语:causalfilter)離散時間的N階濾波器,輸出序列的每一個值都是最近輸入的加權和: y [ n ] = b 0 x [ n ] + b 1 x [ n −
Widrow教授及他的首位博士班學生Marcian Hoff於1960年提出。最小均方濾波器屬於常見的自適應濾波器種類之一。 因果維納濾波器(Causal Wiener Filter)的實現在形式上與最小平方法的實現非常相似,但在訊號處理這一方面卻有所不同。對於最小平方的實現,令輸入矩陣為 X {\displaystyle