Vicarious是位於舊金山灣區加州人工智慧公司,該公司正根據理論,以大腦的計算原理來打造可以像人類一樣進行思考和學習的軟體。

事实速览 Vicarious, 公司類型 ...
Vicarious
公司類型私人公司
成立2010年 (2010)
創辦人D. Scott PhoenixDileep George
總部美國舊金山灣區
產業人工智慧
網站vicarious.com
关闭

創始人

該公司由D. Scott PhoenixDileep George博士於2010年創立。 在他們共同創立Vicarious之前,Phoenix是創始人基金的入駐企業家和Frogmetrics的執行長,Frogmetrics是他透過Y Combinator的育成計劃共同創立的觸控螢幕分析公司。George博士則曾在斯坦福大學攻讀博士學位期間擔任Numenta [1]公司的首席技術長[2]Numenta公司由傑夫·霍金Donna Dubinsky( 他們也是PALM公司, Handspring公司的創始人)共同創立。

faviconfavicon
2 sources

資金

該公司成立於2011年2月並獲得了多項融資,投資方包括創始人基金(Founders Fund)、達斯廷·莫斯科維茨亞當·安捷羅(前Facebook首席技術長Quora的共同創始人)、Felicis Ventures和Palantir共同創辦人喬‧隆斯戴爾(Joe Lonsdale)。 在2012年8月的A輪融資中又籌集了1500萬美元。 該輪由Good Ventures牽頭,創始人基金、Open Field Capital及Zarco Investment Group也有參與。 [2]

該公司在B輪融資中獲得了4000萬美元。 這次由馬克·祖克柏伊隆·馬斯克彼得·泰爾維諾德·柯斯拉艾希頓·庫奇等知名人士牽頭。 [3] 後來亞馬遜公司執行長傑弗里·貝索斯雅虎共同創辦人楊致遠Skype共同創辦人Janus FriisSalesforce.com執行長Marc Benioff 也參與了投資。 [4]

faviconfavicon
3 sources

遞迴皮質網路

Vicarious所開發的機器學習軟體是基於人腦的計算原理,其中有種軟體是被稱作遞歸皮質網路(RCN)的視覺系統,它是一種生成式圖形視知覺系統,以類似於人類的方式解釋照片和影片的內容,且其運作方法兼顧了感覺資料、數學專業和生物學合理性。[5] [6] 2013年10月22日,Vicarious攻克了CAPTCHA ,宣布其模型能夠可靠地解決現代CAPTCHA的問題,在使用一種文字樣式進行訓練的情況下,其文字辨識率可達90%或更高。 但是,早期CAPTCHA的先驅和reCAPTCHA的創始人路易斯·馮·安對此表示懷疑,他說:「由於每隔幾個月就會看到這樣的消息,這難以打動我。」他指出,自2003年以來,已經有50個與Vicarious類似的主張。[7] 後來,Vicarious在同行評審雜誌《 Science》[8]上發表了他們的研究結果[8],表明他們確實破解了這種常見的測驗。

Vicarious表示其AI並非專門為驗證碼設計的,能成功完成的任務是其先進視覺系統所致。由於Vicarious的演算法是受人腦啟發,因此也能夠辨識照片、影片和其他視覺資料。 [9]

遞歸皮質網路使用馬可夫網路對圖像進行切割(類似於視覺皮層),並透過由側向連接組成的層次結構對其進行處理。 該結構下的模型具有極高的資料效率(較傳統的深度神經網路高出了近90萬倍)。RCN所屬的模型結合了因果模型和Vicarious近期創造的概念歸納系統。

favicon
5 sources

參見

參考資料

外部連結

Wikiwand in your browser!

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.

Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.