Ray Solomonoff

Rochester）：IBM信息研究主管 克劳德·香农（C. E. Shannon）：贝尔电话实验室数学家 司馬賀 艾倫·紐厄爾 Ray Solomonoff（英语：Ray Solomonoff） 奧利弗·塞爾弗里奇 Trenchard More（英语：Trenchard More） 亞瑟·李·塞謬爾 会议设定了七个议题，分别为

某筆資料的電腦程式。於是這個程式則能代表此筆資料。而能輸出此資料而又最短的程式，其長度被稱為此項資料的柯氏複雜性。這是Ray Solomonoff（英语：Ray Solomonoff）的核心概念，一個將歸納推論理想化後的理論。 然而，其想法在數學上並不提供一個實際的推論方法。最重要的理由如下：

算法信息论是计算机科学中的一个领域，研究柯氏复杂性和其他对于字符串（或者其他数据结构）的复杂性度量。 柯氏复杂性的理论和概念基于雷·所罗门诺夫（英语：Ray Solomonoff）的一些关键性理论。1960年，所罗门诺夫发表了《归纳推理的通用性理论导论》，作为他所创立的算法概率论（英语：Algorithmic

Gould）（哥伦比亚大学）；贝尔实验室研究人员；亚历山大·米哈伊洛维奇·普罗霍罗夫（俄罗斯） 柯氏复杂性（柯尔莫哥洛夫-蔡廷复杂性、描述复杂性） – 雷·索罗门诺夫（英语：Ray Solomonoff）；安德雷·柯尔莫哥洛夫；格里戈里·蔡廷（英语：Gregory Chaitin）（均1960年代） 分组交换 –

伯特兰·罗素提供了奥卡姆剃刀的一个特别版本：“如果可能，用已知实体组成的结构，来替换未知实体的推断。” 大约在1960年，雷·所罗门诺夫（英语：Ray Solomonoff）建立了普适的归纳推理理论，这个理论基于观测得出预测；例如，预测基于一串已知符号的下一个符号会是什么。它唯一的假设就是环境遵从某种未知的