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Multispectral image
来自维基百科,自由的百科全书
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计算机视觉各主题列表
feature transform (SIFT)
Image
pyramid
Multispectral
Imaging 马尔可夫网络 Markov random fields 运动矢量 Motion vector 光流法 Optical flow 图像分割
Image
segmentation Medial
哨兵2号
設計大致相同,且繞行同一太陽同步軌道,惟彼此所在的位置相距180度。 哨兵2號任務可進行以下拍攝: 13個波段的多光譜影像(英语:
Multispectral
image
)拍攝,光譜範圍涵蓋可見光、近紅外線(NIR)與短波紅外線(SWIR)。 系統性的全球陸地拍攝,可拍攝 56° S 至 84° N
模板匹配
Proceedings of the SPIE 6043 (2005): 453-459. MIPPR 2005: SAR and
Multispectral
Image
Processing. B. Sirmacek, C. Unsalan. “Urban Area and Building Detection
机器视觉
接连接(无需帧捕捉卡)到计算机的数字相机。 虽然传统的(二维可见光)成像在机器视觉中最为常用,但其他替代方法包括多光谱成像(英语:
Multispectral
image
)、高光谱成像以及各种红外波段成像、线扫成像、表面三维成像(英语:3D imaging)和X射线成像。机器视觉二维可见光成像的关键
图像传感器
corder),通过双色棱镜分光,并采用3块独立的CCD传感器,一般认为图像还原品质最好但价格比较昂贵。 在热成像仪、多光谱图像(
multispectral
image
)、喉镜(laryngoscopy)、伽马相机(gamma camera)、X射线传感器以及一些天文学的研究应用领域,还采用了专用的图像传感器。