Max Welling

机器学习中，变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE）是由Diederik P. Kingma和Max Welling提出的一种人工神经网络结构，属于概率图模式和变分贝叶斯方法。 VAE与自编码器模型有关，因为两者在结构上有一定亲和力，但在目标和数学表述上有很大区别。V

2015-09-01 [2023-03-22]. （原始内容存档于2023-03-22）.  Kingma, Diederik P.; Welling, Max. An Introduction to Variational Autoencoders. Foundations and Trends

britannicum），他在該書的序言中為玫瑰十字會辯護。對玫瑰十字會主義有影響的後來著作包括喬格·馮·威爾林（英语：Georg von Welling）在1719年從煉金術及帕拉塞爾蘇斯取得靈感寫成的《魔術與神智工作》（Opus magocabalisticum et

（原始内容存档于2022-12-07） （英语）.  Kennerknecht, Ingo; Grueter, Thomas; Welling, Brigitte; Wentzek, Sebastian; Horst, Jürgen; Edwards, Steve; Grueter,

魯斯·薩拉赫丁諾夫（英语：Russ Salakhutdinov） 伊爾亞·蘇茨克維 其他著名學生 楊立昆（博士後） 彼得·達揚（英语：Peter Dayan）（博士後） 馬克斯·威靈（英语：Max Welling）（博士後） 祖賓·加拉馬尼（英语：Zoubin Ghahramani）（博士後） 艾力克斯·格雷夫斯（博士後）