Expressivity (computer science)

式，它通过检查词对之间的位置关系来推导句法结构。 解析表达文法（PEG）：围绕编程语言和編譯器编写者的实际表达性（英语：Expressivity (computer science)）需求而设计的TDPL的最新概括。 抽象語法樹 适应型文法（英语：Adaptive grammar） 歧义文法（英语：Ambiguous

系統中不存在無法證明或證否的有效命題。系統中真命題皆可證明（真命題皆為定理）且假命題皆可證否。 表达性（英语：Expressive power） (computer science)（Expressivity） 系统中可以表达哪些概念。 一些邏輯系統不擁有上述所有性質，比如庫爾特·哥德爾的哥德爾不完備定理證明了，沒有任何一個蘊

然很明显，这样模型在测试集上的表现几乎是随机猜测，但是模型能够记住所有训练集的输入数据，即记住他们被打乱后的标签。而记住有限的样本的信息（Expressivity），需要的模型的参数（权重）数量存在下限。 模型并不总是收敛到唯一解，因为它取决于一些因素。首先，函数可能存在许多局部极小值，这取决于成本