人工智能低谷又稱AI之冬、人工智能之冬，[1]這個詞彙由經歷過1974年經費削減的研究者們創造出來，是指人工智能史中資金及研究興趣都大幅減少的時期[2]。
這個稱呼源自核冬天這個術語的使用。[3]人工智能領域經歷過好幾個技術成熟度曲線，先是失望及批評，以及研究資金斷絕，然後在幾年後重燃研究興趣。這個詞彙第一次出現於1984年人工智能促進協會（當時叫「美國人工智能協會」）年會上的公開辯論話題。這是一個連鎖反應，首先是人工智能界的悲觀情緒，然後是新聞界的悲觀情緒，接着是資金的嚴重削減，然後是嚴肅研究的結束。在這次會議上，兩位經歷了1970年代「寒冬」的AI領域的大拿羅傑·尚克和馬文·閔斯基，警告商業界，對人工智能的熱情在1980年代已經失控，失望肯定會隨之而來。三年後，價值數十億美元的人工智能產業開始崩潰。
炒作在許多新興技術中都可以見到，例如鐵路狂熱或互聯網泡沫。人工智能的冬天就是這種炒作的結果，來自於開發者過度膨脹的承諾，終端用戶不自然的高期望值，以及媒體的廣泛宣傳。儘管人工智能的聲譽起起伏伏，新的成功技術仍在開發。人工智能學者羅德尼·布魯克斯在2002年抱怨說："總有愚蠢的說法說人工智能已經失敗，但人工智能每時每刻都在你身邊"。2005年，雷蒙德·庫茨魏爾同意："許多人仍然認為，AI之冬就是故事的結局，此後人工智能領域沒有任何成果。然而今天，成千上萬的人工智能應用已經深深嵌入到每個行業之中"。
自20世紀90年代初的低谷以來，人們對於人工智能的熱情和樂觀情緒普遍提高。大約從2012年開始，研究界和企業界對人工智能（特別是人工智能的子領域機器學習）的興趣使資金和投資的急劇增加，導致了目前（截至2023年）的人工智能熱潮。
概覽
主要有1974-80及1987-93兩個主要的低谷時期，其他還有幾個較小的低谷，包括：
參見
參考資料
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