採購經理指數（英語：Purchasing Managers' Index，縮寫：PMI）是衡量製造業的體檢表，為領先指標中一項重要數據，可衡量製造業在生產、新訂單、商品價格、存貨、雇員、訂單交貨、新出口訂單和進口等狀況。是國際上通行的總體經濟監測指標體系之一，對國家經濟活動的監測和預測具有重要作用。採購經理指數涵蓋着生產與流通、製造業與非製造業等領域，分為製造業PMI、服務業PMI，也有一些國家建立了建築業PMI。
| 「PMI」的各地常用譯名 | |
|---|---|
| 中國大陸 | 採購經理指數 |
| 臺灣 | 採購經理人指數 |
| 日本 | 購買担当者景気指数 |
指數計算
按照國際上通用的做法，製造業PMI綜合指數由五個擴散指數即新訂單指數（簡稱訂單）、生產指數（簡稱生產）、從業人員指數（簡稱雇員）、供應商配送時間指數（簡稱配送）、主要原材料庫存指數（簡稱存貨）加權而成。
採購經理指數綜合指數計算公式如下：PMI=訂單權重×30%+產品生產權重×25%+就業情況權重×20%+廠商表現權重×15%+存貨權重比例×10%。[1][2]
採購經理人指數是以百分比來表示,常以50%作為經濟強弱的分界點：當指數高於50%時，則被解釋為經濟擴張的訊號。當指數低於50%，尤其是非常接近40%時，則有經濟蕭條的憂慮。一般在40~~50之間時，說明製造業處於衰退，但整體經濟還在擴張。
各國採購經理人指數
新加坡採購與物流管理學院每個月發布的採購經理指數是新加坡製造業的領先指標[3]。最新的 PMI 指數 (新加坡) 可以在 SIPMM 網站 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）上查詢。
- 製造業採購經理人指數
美國供應管理協會(Institute Supply Management, ISM)每個月都會編製一次採購經理人指數(PMI, Purchasing Managers』 Index)。最新的美國PMI指數可以直接在ISM網站 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）上查詢。
| 時間 | 製造業PMI | 非製造業PMI |
|---|---|---|
| 2013/08 | 58.6 | 48.0 |
| 2013/09 | 54.4 | 55.1 |
| 2013/10 | ||
| 2013/11 | ||
| 2013/12 | 55 | |
| 2014/01 | 53.7 |
主要分兩種，一種是中華人民共和國國家統計局官方版、另一種是Markit和匯豐銀行所彙整的中國大陸地區採購經理人指數。
| 時間 | 國家統計局 製造業PMI |
國家統計局 非製造業商務活動指數 |
匯豐銀行 製造業PMI |
匯豐銀行 服務業PMI |
|---|---|---|---|---|
| 2013/01 | 50.4 | 56.2 | 52.3 | 54.0 |
| 2013/02 | 50.1 | 54.5 | 50.4 | 52.1 |
| 2013/03 | 50.9 | 55.6 | 51.6 | 54.3 |
| 2013/04 | 50.6 | 54.5 | 50.4 | 51.1 |
| 2013/05 | 50.8 | 54.3 | 49.2 | 51.2 |
| 2013/06 | 50.1 | 53.9 | 48.2 | 51.3 |
| 2013/07 | 50.3 | 54.1 | 47.7 | 51.3 |
| 2013/08 | 51.0 | 53.9 | 50.1 | 52.8 |
| 2013/09 | 51.1 | 55.4 | 50.2 | 52.4 |
| 2013/10 | 51.4 | 56.3 | 50.9 | 52.6 |
| 2013/11 | 51.4 | 56.0 | 50.8 | 52.5 |
| 2013/12 | 51.0 | 54.6 | 50.5 | 50.9 |
| 2019/01 | 49.5 | |||
| 2019/02 | 49.2 | |||
| 2019/03 | 50.5 | |||
| 2019/04 | 50.1 | |||
| 2019/05 | 49.4 |
- 製造業採購經理人指數
| 時間 | 中華經濟研究院版 | ---- | --- |
|---|---|---|---|
| 2013/11 | 52 | ||
| 2013/12 | 53.6 | ||
| 2017/1 | 53.1 | ||
| 2017/2 | 63.7 | ||
| 2017/3 | 61.0 | ||
| 2017/4 | 58.4 | ||
| 2017/5 | 56.3 | ||
| 2017/6 | 54.8 | ||
| 2017/7 | 60.0 | ||
| 2017/8 | 58.9 | ||
| 2017/9 | 59.0 | ||
| 2017/10 | 58.9 | ||
| 2017/11 | 60.1 | ||
| 2017/12 | 60.2 | ||
| 2018/1 | 59.0 | ||
| 2018/2 | 50.4 | ||
| 2018/3 | 63.6 | ||
| 2018/4 | 58.0 | ||
| 2018/5 | 58.1 | ||
| 2018/6 | 58.3 | ||
| 2018/7 | 56.1 | ||
| 2018/8 | 56.0 | ||
| 2018/9 | 53.9 | ||
| 2018/10 | 51.8 | ||
| 2018/11 | 48.0 | ||
| 2018/12 | 44.8 | ||
| 2019/1 | 47.9 | ||
| 2019/2 | 48.3 | ||
| 2019/3 | 48.8 | ||
| 2019/4 | 51.7 | ||
| 2019/5 | 48.2 | ||
| 2019/6 | 48.1 | ||
| 2019/7 | 48.0 | ||
| 2019/8 | 48.2 | ||
| 2019/9 | 50.0 | ||
| 2019/10 | 51.1 | ||
| 2019/11 | 54.9 | ||
| 2019/12 | 56.2 | ||
| 2020/1 | 51.3 | ||
| 2020/2 | 52.7 | ||
| 2020/3 | 53.1 | ||
| 2020/4 | 47.6 |
參考文獻
外部連結
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