橫截面數據

橫截面數據，也稱截面數據、靜態數據，是統計學與計量經濟學中的一類數據集，通過觀察許多主體（如個人、公司、國家、地區等）在同一時間點或同一時間段截面上反映一個總體的一批（或全部）個體的同一特徵變量的觀測值。例如，經濟普查數據、人口普查數據、家庭收入調查數據。橫斷面數據分析（英語：Cross-sectional study）通常比較被選擇的主體的差異。

與之相對的是時間序列數據，小規模數據或者聚集數據（英語：aggregate data）在一系列時間點上被觀測。面板數據（或稱縱向數據）是截面數據與時間序列數據的結合。面板數據不同於混合橫截面數據（pooled cross-sectional data）。面板數據是對 同一主體的不同時間點的觀測值。混合橫截面數據是在不同時點從同一個大總體內部分別抽樣，將所得到的數據混合起來的一種數據集。如許多關於個人、家庭和企業的調查，每隔一段時間，常常是每隔一年，重複進行一次，如果每個時期都抽取一個隨機樣本，那麼把所得到的隨機樣本合併起來就給出一個混合橫截面。^[1]

橫截面數據可施加橫截面回歸（英語：cross-sectional regression），及對截面數據的回歸分析。

參考文獻

1. Brady, Henry E.; Johnston, Richard. The Rolling Cross Section and Causal Distribution (PDF). University of Michigan Press. 2008 [July 13, 2008]. （原始內容存檔 (PDF)於2016-03-03）.

進一步閱讀

• Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. The Nature and Sources of Data for Economic Analysis. Basic Econometrics Fifth international. New York: McGraw-Hill. 2009: 22–28. ISBN 978-007-127625-2.