數據管理

數據管理，即對數據資源的管理。按照DAMA的定義：「數據資源管理，致力於發展處理企業數據生命周期的適當的建構、策略、實踐和程序。」這是一個高層而包含廣泛的定義，而並不一定直接涉及數據管理的具體操作（如關係數據庫的技術層次上的管理）。

數據管理的常見內容包括:

• 數據分析
• 數據建模
• 數據庫管理
• 數據倉庫
• 數據挖掘
• 數據安全
• 數據整合
• Data movement
• Data quality assurance
• Meta-data management (data repositories, and their management)
• Strategic data architecture

數據管理的主題（領域）

數據管理的主題，根據DAMA DMBOK框架劃分，包括：^[1]

1. 數據治理
   • 數據資產
   • 數據管治
   • 數據管家
2. 數據架構、數據（模型）分析和設計
   • 數據架構
   • 數據分析
   • 數據建模
3. 數據庫管理
   • 數據維護
   • 數據庫管理
   • 數據庫管理系統
4. 數據安全管理
   • 數據訪問管理
   • 數據擦除管理
   • 數據隱私
   • 數據安全
5. 數據質量管理
   • 數據清洗
   • 數據完整性
   • 數據濃縮
   • 數據質量
   • 數據質量保證
6. 參考和主數據管理
   • 數據集成
   • 主數據管理
   • 參考數據
7. 數據倉庫和商業智能化管理
   • 商業智能
   • 數據集市
   • 數據挖掘
   • 數據移動（萃取、 轉換和加載）
   • 數據倉庫
8. 文件和內容管理
   • 文件管理系統
   • 記錄管理系統
9. 元數據管理
   • 元數據管理
   • 元數據發現
   • 元數據發布
   • 元數據註冊
10. 聯繫人數據管理Contact Data Management
    • 業務連續性規劃
    • 市場運營
    • 客戶數據集成
    • 身份管理
    • 身份信息竊取
    • 數據被盜
    • ERP 軟件
    • 客戶關係管理軟件
    • 地址 (地理)
    • 郵編
    • Email 地址
    • 電話號碼

參考文獻

1. 存档副本. [2014-10-29]. （原始內容存檔於2014-10-20）. "DAMA-DMBOK Functional Framework v3"

外部連結

• DAMA International - 數據管理協會
• DM 評論 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）