安德魯·澤塞曼

安德魯·澤塞曼 FRS^[3]（英語：Andrew Zisserman，1957年—）是一名英國計算機科學家和牛津大學教授，也是計算機視覺的研究者^[4]。截至2014年，他隸屬於DeepMind^[5]。

安德魯·澤塞曼 Andrew Zisserman
出生	1957年（67—68歲）[2]
國籍	英國
母校	劍橋大學 桑德蘭理工學院（PhD）
知名於	多視圖幾何學
獎項	馬爾獎（英語：International Conference on Computer Vision）（1993、1998、2003） 皇家學會院士（2007）[3]
網站	www.robots.ox.ac.uk/~az/
科學生涯
研究領域	計算機科學
機構	牛津大學
論文	Fresh approaches to magnetostatic field calculations, with the emphasis on analytical techniques（1984年）
博士導師	詹姆斯·考德威爾（英語：James Caldwell (mathematician)）[1]

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教育

澤塞曼獲得劍橋大學的數學榮譽學位第三部分（英語：Part III of the Mathematical Tripos），並在桑德蘭理工學院獲得理論物理學博士學位^[6]。

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職業生涯

1984年，澤塞曼開始在愛丁堡大學從事計算機視覺領域的研究。他們與安德魯·布雷克（英語：Andrew Blake (scientist)）一起撰寫《視覺重建》（Visual reconstruction）一書，該書於1987年出版，被認為是計算機視覺領域的開創性作品之一。根據Fitzgibbon (2008)的說法，這本書是「最早對能量最小化方法的處理之一，其中包括一種旨在直接解決局部最小值問題的算法（稱為『漸進式非凸性』），而且還包括對其收斂性的理論分析。」^[7]

1987年，澤塞曼搬回英國，來到牛津大學，加入J·麥可·布雷迪（英語：J. Michael Brady）新成立的機器人研究小組，擔任大學研究講師^[8][9]，並開始研究多視圖幾何學。根據Fitzgibbon（2008）的說法，他的「幾何學成功地展示了計算機視覺可以解決人類無法解決的問題：從多個圖像中恢復三維結構需要高度訓練的攝影測量師，並且需要相當多的時間。然而，安德魯的興趣轉向了一個六歲的孩子可以輕鬆擊敗當時的算法的問題：物體識別。」^[7]

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榮譽

澤塞曼是ISI高度引用（英語：Institute for Scientific Information）的研究人員。他是唯一一個三次獲得馬爾獎（英語：International Conference on Computer Vision）的人，分別在1993年、1998年和2003年。他於2007年獲選為英國皇家學會院士^[3][7]。2008年，他被授予BMVA傑出研究員稱號。^[7]。2013年，他獲得ICCV（英語：International Conference on Computer Vision）傑出研究員獎^[10]。2017年，澤塞曼獲得英國皇家學會米爾納獎（英語：Milner Award），以表彰其在計算機編程方面的特殊成就，其中包括幾何圖像的計算理論和商業系統方面的研究^[11]。

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參考資料

1. 安德魯·澤塞曼在數學譜系計畫的資料。
2. Zisserman, Andrew （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）. at viaf.org
3. Professor Andrew Zisserman FRS. London: Royal Society. （原始內容存檔於17 November 2015）.
4. Andrew Zisserman （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） at videolectures.net
5. Google's DeepMind Acqui-Hires Two AI Teams in the UK, Partners with Oxford. [2023-02-23]. （原始內容存檔於2020-11-28）.
6. Zisserman, A. Fresh approaches to magnetostatic field problems with the emphasis on analytical techniques. (PhD論文). Sunderland Polytechnic. 1984 [2023-02-23]. （原始內容存檔於2023-02-23）.
7. Andrew Fitzgibbon (2008) "Andrew Zisserman, BMVA Distinguished Fellow 2008 網際網路檔案館的存檔，存檔日期21 September 2013." Bmva.org
8. Kadir, Timor; Zisserman, Andrew; Brady, Michael. An Affine Invariant Salient Region Detector. Computer Vision - ECCV 2004. Lecture Notes in Computer Science 3021. 2004: 228–241. ISBN 978-3-540-21984-2. ISSN 0302-9743. doi:10.1007/978-3-540-24670-1_18.
9. VIBES EU Project Annex 1(2000) "VIBES EU Project Consortium Description （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）"
10. Awards – ICCV 2013. Iccv2013.org. [30 March 2016]. （原始內容存檔於2015-09-24）.
11. Royal Society Milner Award. [2023-02-23]. （原始內容存檔於2015-07-23）.