大衛·席爾瓦 FRS (英語:David Silver,1976年)是一名英國計算機科學家商人。他領導DeepMind強化學習研究小組,是AlphaGoAlphaZero的首席研究員和AlphaStar英語AlphaStar (software)的共同負責人。

Quick Facts 大衛·席爾瓦David Silver, 國籍 ...
大衛·席爾瓦
David Silver
國籍 英國
母校劍橋大學BSc
阿爾伯塔大學PhD
知名於AlphaGo
AlphaZero
AlphaStar英語AlphaStar (software)
獎項ACM計算機獎英語ACM Prize in Computing(2019)
皇家學會院士(2021)
科學生涯
研究領域計算機科學
機構DeepMind
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教育

席爾瓦於1997年畢業於劍橋大學,獲得阿迪生-韋斯利獎,並在那裡與傑米斯·哈薩比斯結識[1]。席爾瓦於2004年回到學術界,在阿爾伯塔大學攻讀強化學習的博士學位,在那裡他共同提出了用於第一個碩士級9×9圍棋項目的算法,並於2009年畢業[2][3]。他版本的程序MoGo是截至2009年的最強圍棋程式之一[4]

職業生涯

大學畢業後,席爾瓦共同創立了電子遊戲公司Elixir Studios英語Elixir Studios,並擔任其首席技術官和首席程序員,獲得多個技術和創新獎項[1][5]

席爾瓦在2011年被授予皇家學會大學研究獎學金,隨後成為倫敦大學學院的講師,現在是教授[6]。他關於強化學習的講座可以在YouTube上找到[7]。席爾瓦從DeepMind成立之初就為其提供諮詢,於2013年全職加入。

席爾瓦近期的研究重點是將強化學習與深度學習互相結合,包括一個直接從像素學習玩雅達利遊戲的程式[8]。席爾瓦領導了AlphaGo項目,最終使其成為第一個在全尺寸圍棋遊戲中擊敗頂級職業棋手的程式[9]。隨後AlphaGo獲得榮譽的9段職業認證,並獲得了坎城獅子獎的創新獎[10]。之後他領導了AlphaZero的開發工作,利用同樣的人工智慧從頭開始學習下圍棋(只通過自己下棋而不是從人類遊戲中學習),然後以同樣的方式學習下西洋棋日本將棋,達到比其他任何電腦程式更高的等級。

席爾瓦是DeepMind發表文章最多的員工之一,引用次數超過130,000次,h指數為78[11]

他因在電腦遊戲方面取得的突破性進展而被授予2019年ACM計算機獎英語ACM Prize in Computing[12]

2021年,席爾瓦因其對深度Q-學習和AlphaGo的貢獻而被選為英國皇家學會院士[13]

參考資料

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