模式識別

模式識別（英語：Pattern recognition），就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環境與客體統稱為「模式」。隨着計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的信息處理過程。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別。對人類來說，特別重要的是對光學信息（通過視覺器官來獲得）和聲學信息（通過聽覺器官來獲得）的識別。這是模式識別的兩個重要方面。市場上可見到的代表性產品有光學字符識別、語音識別系統。

關於與「模式識別」標題相近或相同的條目，請見「模式識別 (心理學)」。

計算機識別的顯著特點是速度快、準確性高、效率高，在將來完全可以取代人工錄入。

識別過程與人類的學習過程相似。以光學字元識別之「漢字識別」為例：首先將漢字圖像進行處理，抽取主要表達特徵並將特徵與漢字的代碼存在計算機中。就像老師教我們「這個字叫什麼、如何寫」記在大腦中。這一過程叫做「訓練」。識別過程就是將輸入的漢字圖像經處理後與計算機中的所有字進行比較，找出最相近的字就是識別結果。這一過程叫做「匹配」。

應用領域

• 計算機視覺
  • 醫學影像分析
  • 光學文字識別
• 自然語言處理
  • 語音識別
  • 手寫識別
• 生物特徵識別
  • 人臉識別
  • 指紋識別
  • 虹膜識別
• 文件分類
• 互聯網搜索引擎
• 信用評分
• 測繪學
  • 攝影測量與遙感學

參看

• 人工智能
• 數據挖掘
• 模糊邏輯
• 信息捕獲
• 機器學習
• 統計學
• 概率分類（Probabilistic classification）

參考文獻

• Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork(2001) 模式識別 (第2版), Wiley出版社，紐約, ISBN 978-0-471-05669-0.
• Dietrich Paulus，Joachim Hornegger (1998) 應用模式識別 (第2版), Vieweg. ISBN 978-3-528-15558-2
• J. Schuermann: 模式識別: 人工神經元網絡及其應用, Wiley&Sons, 1996, ISBN 978-0-471-13534-0
• Sholom Weiss，Casimir Kulikowski (1991) 學習型計算機系統, Morgan Kaufmann. ISBN 978-1-55860-065-2

延伸閱讀

• Fukunaga, Keinosuke. Introduction to Statistical Pattern Recognition 2nd. Boston: Academic Press. 1990. ISBN 0-12-269851-7.
• Koutroumbas, Konstantinos; Theodoridis, Sergios. Pattern Recognition 4th. Boston: Academic Press. 2008. ISBN 1-59749-272-8.
• Hornegger, Joachim; Paulus, Dietrich W. R. Applied Pattern Recognition: A Practical Introduction to Image and Speech Processing in C++ 2nd. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers. 1999. ISBN 3-528-15558-2.
• Schuermann, Juergen. Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches. New York: Wiley. 1996. ISBN 0-471-13534-8.
• Godfried T. Toussaint (編). Computational Morphology. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. 1988.
• Kulikowski, Casimir A.; Weiss, Sholom M. Computer Systems That Learn: Classification and Prediction Methods from Statistics, Neural Nets, Machine Learning, and Expert Systems. Machine Learning. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers. 1991. ISBN 1-55860-065-5.
• Jain, Anil.K.; Duin, Robert.P.W.; Mao, Jianchang. Statistical pattern recognition: a review. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000, 22 (1): 4–37. doi:10.1109/34.824819.
• An introductory tutorial to classifiers (introducing the basic terms, with numeric example)

外部連結

• The International Association for Pattern Recognition （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• List of Pattern Recognition web sites （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• Journal of Pattern Recognition Research （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• Pattern Recognition Info
• Pattern Recognition （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） (Journal of the Pattern Recognition Society)
• International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
• International Journal of Applied Pattern Recognition
• Open Pattern Recognition Project, intended to be an open source platform for sharing algorithms of pattern recognition
• OpenNN: Open Neural Networks Library
• 國家教育研究院-圖形辨識